Технология NL2SQL: Преобразование естественного языка в SQL
Технология NL2SQL (Natural Language to SQL) изменяет подход к обработке естественного языка, позволяя пользователям переводить запросы на человеческом языке в SQL-запросы. Это упрощает взаимодействие с сложными базами данных для людей без технического опыта, улучшая исследование данных и принятие решений.
Проблемы и решения в NL2SQL
Существуют проблемы с точностью и адаптивностью запросов. Многие методы не обеспечивают необходимую точность и универсальность. Некоторые используют большие языковые модели (LLMs), что увеличивает нагрузку на вычислительные ресурсы. Другие методы, такие как супервайзинг (SFT), дают точные результаты, но имеют ограничения в сложных операциях.
Новая разработка: XiYan-SQL
Исследователи Alibaba Group представили XiYan-SQL — новую NL2SQL платформу. Она объединяет стратегии многопоточной генерации и сочетает преимущества инженерии запросов и SFT. Важной инновацией является M-Schema — метод представления схемы, который улучшает понимание иерархических структур баз данных.
Как работает XiYan-SQL
XiYan-SQL использует трехступенчатый процесс для генерации и уточнения SQL-запросов:
- Связывание схемы: Определяет ключевые элементы базы данных.
- Генерация кандидатов: Создает разнообразные SQL-кандидаты.
- Уточнение и выбор: Убирает ошибки и выбирает лучший запрос.
Доказанная эффективность
XiYan-SQL показал отличные результаты на различных тестах:
- 89.65% точности на наборе Spider.
- 41.20% на NL2GQL — лучший результат среди всех протестированных моделей.
Ключевые выводы
- Инновационное представление схемы: M-Schema улучшает понимание баз данных.
- Усовершенствованная генерация кандидатов: Используются модели для создания разнообразных SQL-кандидатов.
- Надежное исправление ошибок: Оптимизация запросов и выбор лучшего кандидата.
- Проверенная универсальность: Адаптация к реляционным и нереляционным базам данных.
- Современная производительность: XiYan-SQL превосходит ведущие модели.
Заключение
XiYan-SQL решает проблемы NL2SQL, сочетая продвинутое представление схемы, разнообразные методы генерации SQL и точные механизмы выбора запросов. Это открывает новые возможности для интуитивного взаимодействия с базами данных и улучшает доступность данных.
