Стратегическое планирование в области искусственного интеллекта

Стратегическое планирование в ИИ достигло значительных успехов, особенно в сложных играх, таких как Го. Модели большого языка (LLM) в сочетании с продвинутыми алгоритмами планирования значительно улучшили выполнение сложных задач.

Проблемы веб-планирования

Однако при использовании этих возможностей в веб-средах возникают критические проблемы:

• Риски безопасности: Возможны случайные отправки конфиденциальной информации или нежелательные транзакции.
• Необратимость действий: Многие онлайн-действия, такие как подтверждение покупок, сложно отменить.

Подходы к решению проблем

Существуют различные подходы к решению задач веб-планирования:

• Реактивные агенты: Принимают решения на основе текущих наблюдений.
• Поиск по дереву: Использует методы поиска для многопошагового планирования.
• Мировые модели: Предсказывают будущие состояния и вознаграждения, но требуют специфической подготовки.

WEBDREAMER

Исследователи из Университета штата Огайо и Orby AI разработали метод WEBDREAMER, который улучшает языковые агенты с помощью моделирования на основе LLM. Этот метод позволяет:

• Использовать знания LLM о структуре веб-сайтов для симуляции последствий действий.
• Оценивать различные возможности и выбирать оптимальное действие.

Архитектура WEBDREAMER

WEBDREAMER использует сложное планирование через архитектуру симуляции, работающую в несколько этапов:

• Генерация кандидатных действий с помощью двухступенчатого подхода.
• Симуляция потенциальных траекторий и оценка результатов.

Результаты

WEBDREAMER продемонстрировала значительные улучшения в производительности, опередив реактивных агентов на различных тестах. Однако метод сталкивается с ограничениями:

• Простота алгоритма планирования.
• Высокие вычислительные затраты.

Заключение

WEBDREAMER представляет собой значительный шаг вперед в области навигации по вебу с использованием ИИ. Этот метод предлагает более практичные решения по сравнению с традиционными методами поиска.

Как использовать ИИ в вашей компании

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько шагов:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
• Подберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
• Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.