Системы обнаружения вторжений (IDS)
Системы обнаружения вторжений сталкиваются с серьезными трудностями в выявлении нулевых уязвимостей и неизвестных кибератак, которые не включены в обучающие данные. Эти атаки не имеют четко определенных шаблонов и трудно поддаются обнаружению традиционными методами.
Проблемы традиционных методов IDS
Обычные методы IDS часто полагаются на модели с контролируемым обучением, требующие обширных размеченных наборов данных. Однако такие методы ограничены, так как зависят от наличия исторических данных, что затрудняет обнаружение нулевых уязвимостей.
Решение с использованием usfAD
Исследователи предложили полусупервизированную структуру, основанную на алгоритме usfAD (Unsupervised Stochastic Forest Anomaly Detector), которая не требует размеченных данных о атаках. Этот метод выявляет аномалии в легитимном трафике и использует синтетическую генерацию данных для улучшения обнаружения.
Преимущества нового подхода
Алгоритм usfAD эффективен для больших и многомерных наборов данных, а динамическое пороговое значение основано на статистических свойствах обучающих данных. Синтетическая генерация данных помогает улучшить точность обнаружения за счет создания искусственных экземпляров, имитирующих характеристики атак.
Выдающиеся результаты
Новая структура показала отличные результаты на различных наборах данных, значительно превосходя традиционные подходы. Она достигла 95.92% точности на наборе NSL-KDD и 99.43% на ToN-IoT-Network, демонстрируя свою надежность.
Гибкость и надежность
Методология обеспечивает отличную точность обнаружения и адаптивность к развивающимся угрозам, что делает ее сильным решением для современных проблем кибербезопасности.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:
- Анализ возможностей: Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где можно применить автоматизацию.
- Определение KPI: Выберите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбор решения: Подберите подходящее ИИ-решение, начиная с небольшого проекта.
- Расширение автоматизации: На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах
Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на первую линию.
Узнайте больше
Исследуйте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
