Модели «Язык-Визуализация» (VLMs)

Модели VLMs позволяют машинам понимать и анализировать визуальный мир с помощью естественного языка. Эти модели применяются в таких задачах, как создание описаний изображений, ответ на визуальные вопросы и многомодальное рассуждение.

Проблемы существующих моделей

Большинство моделей разработаны для языков с высоким уровнем ресурсов, что создает проблемы для носителей языков с низким уровнем ресурсов. Это подчеркивает необходимость создания многоязычных систем, которые будут эффективны для глобальной аудитории.

Ограничения существующих датасетов

Существующие датасеты, такие как COCO и Visual Genome, в основном ориентированы на английский язык, что ограничивает их применение для других языков и культур. Многие датасеты содержат токсичный или предвзятый контент, что подрывает этическое использование ИИ.

Решение проблемы

Исследователи работают над расширением и улучшением качества датасетов. Например, были созданы датасеты Multi30k и Crossmodal-3600, но их необходимо дополнительно расширить. Полуавтоматические переводы изображений и текстов помогают увеличить охват языков, но часто не решают проблемы токсичности.

Модель Maya

Команда исследователей представила модель Maya — многоязычную мультимодальную модель с 8 миллиардами параметров, которая направлена на преодоление существующих ограничений по качеству и токсичности датасетов. Она использует новый датасет из 558,000 пар изображений и текстов на восьми языках: английском, китайском, французском, испанском, русском, хинди, японском и арабском.

Ключевые особенности Maya

• Датасет Maya включает 558,000 пар изображений и текстов, расширенных до 4.4 миллионов образцов.
• Удаление токсичных элементов из датасета обеспечило более чистые данные.
• Модель поддерживает восемь языков с оптимизированной стратегией перевода и предобучения.
• Использование технологий SigLIP и Aya-23 для высококачественного соответствия изображений и текстов.
• Maya превзошла аналогичные модели в пяти языках и достигла сопоставимых результатов на других языках.
• Модель устанавливает новый стандарт для этичного и справедливого использования ИИ.

Заключение

Модель Maya решает проблемы ограниченных многоязычных и культурно чувствительных датасетов в VLMs. Она сочетает инновационный датасет с тщательной фильтрацией токсичности и сбалансированным представлением, что обеспечивает инклюзивность и этичное использование.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
• Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
• Начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
• Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.