Химический синтез и ИИ: Новые возможности для будущего
Химический синтез играет важную роль в разработке новых молекул для медицины, науки о материалах и тонкой химии. Этот процесс, основанный на планировании химических реакций для создания целевых молекул, долгое время зависел от человеческого опыта. Однако недавние достижения в области вычислительных методов значительно увеличили эффективность ретросинтеза, позволяя исследователям быстрее и точнее решать проблемы в синтетической химии.
Проблемы и решения в ретросинтезе
Одной из ключевых проблем ретросинтеза является предсказание редких химических реакций. Эти реакции, хотя и редкие, необходимы для создания новых химических путей. Традиционные модели машинного обучения часто не могут предсказать такие реакции из-за недостаточной представленности в обучающих данных. Это ограничивает возможность исследования инновационных путей синтеза.
Разработка Chimera
Исследователи из Microsoft Research, Novartis Biomedical Research и Ягеллонского университета разработали Chimera — комплексную платформу для предсказания ретросинтеза. Chimera объединяет результаты различных моделей машинного обучения, что позволяет улучшить точность и масштабируемость предсказаний.
Как работает Chimera
Chimera использует два современных модели: NeuralLoc, сосредоточенный на редактировании молекул, и R-SMILES 2, модель, использующая архитектуру Transformer для предсказания реакционных путей. Такой подход обеспечивает высокую точность и возможность работы даже с редкими реакциями.
Доказанная эффективность
Chimera была протестирована на различных наборах данных, показывая заметное улучшение точности предсказаний. Например, на наборе данных USPTO-50K она достигла 1.7% улучшения в точности предсказаний по сравнению с предыдущими методами. Также Chimera продемонстрировала высокую точность при оценке многошагового ретросинтеза.
Как ИИ может помочь вашему бизнесу
Если вы хотите, чтобы ваша компания прогрессировала с помощью ИИ, начните с небольшого проекта. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и области, где ИИ может быть полезен. Постепенно внедряйте ИИ-решения, основываясь на полученных данных и опыте.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
