Теория разума (ToM) и искусственный интеллект

Теория разума (ToM) – это основа человеческой социальной интеллигенции. Она позволяет людям интерпретировать и предсказывать мысли, намерения и убеждения других. Эта способность важна для эффективного общения и сотрудничества. Разработка систем, которые могут имитировать эту способность в ИИ, необходима для создания умных агентов, которые могут понимать и взаимодействовать с людьми.

Проблемы в оценке ToM в ИИ

Исследователи сталкиваются с трудностями в оценке возможностей ToM в больших языковых моделях (LLMs). Существующие методы оценки часто не учитывают сложность и разнообразие, что приводит к переоценке возможностей моделей. Многие тесты основаны на простых сценариях, которые не отражают сложное человеческое мышление.

Новая методика – ExploreToM

Команда исследователей из Meta, Университета Вашингтона и Университета Карнеги-Меллона разработала ExploreToM – новую платформу для оценки и обучения ToM. Она использует алгоритм A*-поиска для создания разнообразных и сложных наборов данных, которые проверяют возможности LLMs на пределе. ExploreToM создает противоречивые сценарии, что позволяет выявить слабые места моделей.

Преимущества ExploreToM

• Создание сложных сценариев: Использует специальный язык для определения действий и состояний, что позволяет точно отслеживать мысли персонажей.
• Асимметричное обновление убеждений: Моделирует сложные социальные взаимодействия, где разные персонажи имеют разные взгляды на одну ситуацию.
• Улучшение точности: Модели, такие как GPT-4o и Llama-3.1-70B, показали низкие результаты в тестах ExploreToM, но после дообучения на этих данных улучшили свою точность.

Выводы и рекомендации

ExploreToM предлагает новый подход к оценке ToM в ИИ, позволяя создавать масштабируемые и разнообразные наборы данных. Это поможет улучшить способность ИИ к сложному социальному взаимодействию. Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите внедрение решений, подобных ExploreToM.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение, учитывая множество доступных вариантов ИИ.
• Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.