Знакомьтесь с LOTUS 1.0.0: Продвинутый открытый движок запросов с API DataFrame и семантическими операторами

 Meet LOTUS 1.0.0: An Advanced Open Source Query Engine with a DataFrame API and Semantic Operators

Современное программирование данных

Современное программирование данных включает работу с большими наборами данных, как структурированными, так и неструктурированными, для получения полезной информации. Традиционные инструменты обработки данных часто не справляются с требованиями продвинутой аналитики, особенно когда задачи выходят за рамки простых запросов.

Проблемы традиционных систем

Системы, такие как Pandas или SQL, хорошо работают с реляционными данными, но сталкиваются с трудностями при интеграции ИИ-решений. Задачи, такие как обобщение научных статей или проверка фактов, требуют сложных аналитических возможностей. Кроме того, разработчики вынуждены создавать сложные конвейеры вручную, что приводит к неэффективности и высоким затратам.

LOTUS 1.0.0: Решение для современных задач

Исследователи Стэнфорда и Беркли представили LOTUS 1.0.0 — продвинутый открытый движок запросов, который решает эти проблемы. LOTUS упрощает программирование с помощью интерфейса, похожего на Pandas, что делает его доступным для пользователей, знакомых с библиотеками обработки данных.

Преимущества LOTUS

LOTUS вводит набор семантических операторов, которые позволяют пользователям интуитивно формулировать сложные запросы. Основные возможности включают:

  • Семантические фильтры: Фильтрация строк на основе условий на естественном языке.
  • Семантические соединения: Объединение наборов данных с учетом контекста.
  • Семантические агрегации: Обобщение больших наборов данных в полезные выводы.

Результаты и реальные применения

LOTUS продемонстрировал свою эффективность в различных случаях:

  • Проверка фактов: Достигнута точность 91% на наборе данных FEVER с сокращением времени выполнения до 28 раз.
  • Классификация текста: LOTUS воспроизвел лучшие результаты в классификации биомедицинских текстов с меньшим временем выполнения.
  • Поиск и ранжирование: LOTUS показал лучшие результаты ранжирования на наборах данных SciFact и CIFAR-bench.
  • Обработка изображений: Поддержка обработки изображений для создания тематических мемов.

Заключение

LOTUS предлагает новый подход к программированию данных, сочетая запросы на естественном языке с оптимизациями на основе ИИ. Это решение упрощает разработку и повышает продуктивность. LOTUS — это открытый проект, который способствует сотрудничеству сообщества и постоянному улучшению.

Как использовать ИИ в вашей компании

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект