Исследование Salesforce AI предлагает PerfCodeGen: систему, улучшающую код, созданный ИИ, с помощью обратной связи от выполнения.

 Salesforce AI Research Proposes PerfCodeGen: A Training-Free Framework that Enhances the Performance of LLM-Generated Code with Execution Feedback

Введение в PerfCodeGen

Большие языковые модели (LLM) стали важными инструментами в разработке программного обеспечения. Они могут генерировать фрагменты кода, автоматизировать модульное тестирование и отладку. Однако, часто создаваемый код не только неверен, но и неэффективен по времени выполнения. Это может привести к снижению производительности программ и увеличению операционных затрат.

Проблема

Менее опытные разработчики могут полагаться на код, предложенный ИИ, не понимая его последствий. Salesforce Research предлагает решение этой проблемы с помощью PerfCodeGen, который повышает как правильность, так и производительность кода, созданного LLM.

Что такое PerfCodeGen?

PerfCodeGen — это не требующая обучения структура, предназначенная для оптимизации производительности кода, созданного LLM. Она использует обратную связь от выполнения в процессе итеративного самосовершенствования:

  • Первоначально обеспечивается правильность кода через модульные тесты.
  • После этого фокусируется на оптимизации производительности кода.

Преимущества PerfCodeGen

Методология PerfCodeGen напоминает человеческие практики отладки и оптимизации. Основные преимущества включают:

  • Интеграция с существующими потоками работы LLM.
  • Повышение вероятности генерации эффективного кода.
  • Масштабируемость для различных моделей и областей применения.

Технические особенности и результаты

PerfCodeGen была протестирована на различных бенчмарках, таких как HumanEval и MBPP:

  • Эффективность выполнения: оптимизация кода GPT-4 увеличилась с 24.54% до 28.83%.
  • Улучшение правильности: корректность GPT-3.5 возросла с 66.38% до 73.36%.
  • Производительность: LLM смогли создавать более эффективные решения в 55% задач HumanEval.
  • Сравнение с закрытыми моделями: открытые модели достигли сопоставимой производительности с GPT-3.5 и GPT-4.

Заключение

PerfCodeGen предлагает практическое решение для недостатков текущих LLM, сочетая правильность и эффективность кода. Этот подход улучшает использование LLM в разработке программного обеспечения, позволяя разработчикам создавать более качественный код без необходимости обширного переобучения. Успех на различных бенчмарках подчеркивает потенциал PerfCodeGen как шаг вперед в создании эффективных и надежных ИИ-решений для программирования.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ решения постепенно и анализируйте результаты.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект