Google AI представил Parfait: систему ИИ для безопасного сбора и анализа данных с учетом конфиденциальности.

 Google AI Introduces Parfait: A Privacy-First AI System for Secure Data Aggregation and Analytics

Защита данных пользователей и аналитика

Защита данных пользователей при использовании аналитики и машинного обучения — это важная задача. Организациям необходимо обрабатывать и анализировать данные, не нарушая конфиденциальность. Существующие решения часто не могут обеспечить баланс между безопасностью и функциональностью, что ограничивает инновации.

Необходимость прозрачных решений

Нужно решение, которое обеспечит прозрачность, минимизирует раскрытие данных, сохранит анонимность и позволит внешнюю проверку. Это откроет новые возможности для безопасных вычислений с учетом конфиденциальности, позволяя бизнесу и исследователям эффективно сотрудничать.

Современные технологии для защиты конфиденциальности

Недавние исследования изучили различные методы защиты конфиденциальности, такие как:

  • Дифференциальная конфиденциальность: добавляет шум к данным, чтобы индивидуальные данные оставались неидентифицируемыми.
  • Федеративное обучение: позволяет обучать модели на разных устройствах без обмена сырыми данными.
  • Доверенные вычислительные среды (TEE): обеспечивают аппаратную безопасность для частных вычислений.

Подход Parfait от Google

Исследователи из Google представили новый подход — Parfait, который объединяет несколько методов защиты конфиденциальности в единую структуру. Он обеспечивает:

  • Прозрачность: ясные данные о использовании и обработке данных.
  • Минимизация раскрытия данных: вычисления происходят локально без передачи сырых данных.
  • Анонимность: использование алгоритмов дифференциальной конфиденциальности.

Внешняя проверяемость

Parfait также обеспечивает внешнюю проверяемость, что позволяет независимо проверять соблюдение конфиденциальности. Это повышает доверие пользователей и организаций.

Результаты и преимущества

Результаты показывают, что Parfait эффективно улучшает защиту конфиденциальности, обеспечивая безопасную агрегацию, извлечение и анализ данных. Он поддерживает конфиденциальность данных и способствует совместным инновациям. Использование федеративного обучения и дифференциальной конфиденциальности минимизирует риски утечек данных.

Заключение

Parfait представляет собой надежную структуру для защиты конфиденциальности, позволяя безопасно агрегировать, извлекать и анализировать данные. Интеграция современных технологий обеспечивает прозрачность и безопасность. Это делает Parfait ценным инструментом для бизнеса и открытых проектов.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект