Исследователи Google DeepMind раскрыли потенциал регрессии на основе декодирования для табличных данных и оценки плотности.

 Google DeepMind Researchers Unlock the Potential of Decoding-Based Regression for Tabular and Density Estimation Tasks

Новые подходы к регрессионным задачам с использованием ИИ

Регрессионные задачи, связанные с предсказанием непрерывных числовых значений, традиционно использовали числовые модели, такие как гауссовские параметры. Эти подходы имеют свои ограничения, включая необходимость большого количества размеченных данных и сложности при моделировании сложных распределений.

Преимущества нового подхода

Исследования показывают, что новые языковые модели могут представлять числовые значения в виде последовательностей токенов. Это позволяет использовать автогрессивное декодирование для предсказания. Такой подход имеет несколько преимуществ:

  • Гибкость: Модели могут более точно моделировать сложные распределения.
  • Общая применимость: Нет строгих предположений о распределении данных, что делает их более универсальными.
  • Эффективность: Меньшая потребность в нормализации и масштабировании выходных данных.

Методы токенизации

Для представления чисел используются два метода токенизации:

  • Нормализованная токенизация: Кодирует числа в фиксированном диапазоне для повышения точности.
  • Ненормализованная токенизация: Расширяет диапазон чисел с использованием обобщенного представления чисел с плавающей запятой.

Результаты и достижения

Эксперименты показывают, что новая модель успешно захватывает сложные числовые зависимости и демонстрирует высокие результаты на различных регрессионных задачах. Она превосходит традиционные модели, особенно в условиях ограниченных данных.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект