Проблемы генерации видео с помощью ИИ
Несмотря на недавние достижения, генеративные видеомодели все еще имеют трудности с реалистичным изображением движения. Многие существующие модели сосредотачиваются на восстановлении пикселей, что приводит к несоответствиям в движении. Это проявляется в нереалистичной физике, пропущенных кадрах и искажениях в сложных движениях.
Решение от Meta AI: VideoJAM
Meta AI представляет VideoJAM — фреймворк, который улучшает представление движения в моделях генерации видео. Он объединяет визуальное и моторное представление, что повышает согласованность движений. VideoJAM интегрируется в существующие модели с минимальными изменениями, что позволяет улучшить качество движения без необходимости изменять обучающие данные.
Технический подход и преимущества
VideoJAM состоит из двух основных компонентов:
- Фаза обучения: Входное видео и его соответствующее представление движения обрабатываются и объединяются в одно представление. Модель обрабатывает это представление и предсказывает как визуальные, так и моторные компоненты.
- Фаза вывода: VideoJAM использует механизм внутреннего управления, где модель использует свои собственные предсказания движения для генерации видео, что обеспечивает более плавные переходы между кадрами.
Основные результаты
Оценки VideoJAM показывают значительные улучшения в согласованности движения:
- Улучшенное представление движения: VideoJAM снижает артефакты, такие как искажения кадров и неестественные деформации объектов.
- Повышенная точность движения: VideoJAM стабильно показывает более высокие оценки согласованности движения.
- Гибкость интеграции: Фреймворк эффективно работает с различными предобученными видеомоделями.
- Эффективная реализация: VideoJAM улучшает качество видео с помощью всего двух дополнительных слоев, что делает его легким и практичным решением.
Заключение
VideoJAM предлагает структурированный подход к улучшению согласованности движения в ИИ-сгенерированных видео, интегрируя движение как ключевой компонент. С минимальными изменениями в архитектуре VideoJAM является практическим средством для улучшения качества движения в генеративных видеомоделях.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите внедрение VideoJAM:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определить возможности автоматизации.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Дополнительные ресурсы и помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Мы предлагаем ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
