Разработка ИИ-систем с обучением на основе окружения

Создание ИИ, который учится на основе окружающей среды, включает в себя динамическое адаптирование моделей к новой информации. Метод In-Context Reinforcement Learning (ICRL) позволяет ИИ-агентам обучаться через пробу и ошибку при принятии решений. Однако, этот метод сталкивается с серьезными проблемами в сложных условиях.

Проблемы существующих методов

Существующие методы предобучения для моделей действий имеют два основных подхода:

• Первый использует все доступные данные, но зависит от предсказания будущих вознаграждений, что ненадежно в непредсказуемых условиях.
• Второй полагается на демонстрации экспертов, но не учитывает обратную связь в реальном времени, что ограничивает его адаптивность.

Оба метода плохо обобщаются на разные области, что снижает их эффективность в реальных приложениях.

Решение от Dunnolab AI: Vintix

Исследователи из Dunnolab AI предложили модель Vintix, использующую Algorithm Distillation для обучения в контексте. Vintix применяет трансформер для предсказания следующих действий, обучаясь на историях обучения базовых алгоритмов RL.

Модель использует Continuous Noise Distillation, что позволяет постепенно уменьшать шум в выборе действий и обучении на разных задачах. Это обеспечивает обобщение на различных средах и динамическое улучшение политик.

Преимущества Vintix

Модель Vintix имеет 300 миллионов параметров и 24 слоя, что позволяет обрабатывать входные последовательности с оптимизированной стратегией токенизации. Обучение проходит на 8 GPU H100, что обеспечивает высокую эффективность.

Результаты показали, что Vintix демонстрирует сильное обобщение на разных задачах, улучшая свои политики со временем.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно, начиная с небольших проектов.
• На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.