Шанхайская лаборатория ИИ представила OREAL-7B и OREAL-32B: улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением на основе вознаграждения.

Математическое мышление и искусственный интеллект

Математическое мышление остается сложной задачей для искусственного интеллекта (ИИ) из-за необходимости логического и структурированного подхода. Несмотря на успехи крупных языковых моделей, они часто испытывают трудности с многошаговым решением задач.

Что такое OREAL?

Лаборатория ИИ в Шанхае разработала OREAL – серию моделей, основанных на вознаграждении, под названием OREAL-7B и OREAL-32B. Эти модели предназначены для работы с бинарными вознаграждениями – правильный или неправильный ответ.

Преимущества OREAL:

Best-of-N Sampling: Помогает наилучшим образом выбирать позитивные пути решения, обучая модель на хорошо сформулированных решениях.
Переработка вознаграждений: Настройка негативных вознаграждений помогает поддерживать согласованность градиентов между правильными и неправильными образцами.
Модели вознаграждений на уровне токенов: Позволяет модели выделять важные шаги в логической цепочке, что решает проблему разреженной обратной связи.
Обучение на основе политики: Модель динамически совершенствует себя на основе отобранных запросов, повышая эффективность тренировки.

Производительность и результаты

Модели OREAL протестированы на нескольких бенчмарках:

MATH-500: OREAL-7B достигает 94.0% точности, а OREAL-32B – 95.0% – устанавливая новые стандарты в математическом мышлении.
AIME2024 и OlympiadBench: Модели OREAL превосходят множество базовых моделей, демонстрируя высокую обобщаемость.

Заключение

Модели OREAL-7B и OREAL-32B предлагают новый подход к обучению ИИ в области математического мышления. Эти модели эффективно справляются с бинарными вознаграждениями и показывают высокие результаты даже при малых масштабах. OREAL открывает новые горизонты для оптимизации задач, связанных со сложными размышлениями ИИ.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, вот несколько советов:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите, где возможно применение автоматизации для улучшения опыта клиентов.
Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее ИИ-решение и начинайте с малого проекта, анализируя результаты.
На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах от Flycode.ru, который поможет вам отвечать на вопросы клиентов и снизить нагрузку на первую линию поддержки.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.