Улучшение пользовательского опыта с помощью технологий генерации изображений
Технологии генерации изображений значительно улучшают пользовательский опыт на различных платформах. Однако возникают проблемы, такие как “галлюцинация заголовков”, когда описания изображений, созданные ИИ, могут содержать неточности, что снижает доверие пользователей.
Необходимость автоматизированных инструментов оценки
Традиционные методы оценки требуют ручной проверки, что неэффективно. Это подчеркивает необходимость автоматизированных инструментов оценки для мультимодальных ИИ-приложений.
Введение в Multimodal LLM-as-a-Judge
Для решения этих проблем Patronus AI запустил первый Multimodal LLM-as-a-Judge (MLLM-as-a-Judge). Этот инструмент оценивает и улучшает ИИ-системы, которые преобразуют изображения в текст.
Технические возможности MLLM-as-a-Judge
MLLM-as-a-Judge эффективно обрабатывает и оценивает задачи генерации текста из изображений. Он включает встроенные оценщики, которые проверяют изображения по различным атрибутам, таким как:
- описание основного объекта
- описание неосновных объектов
- галлюцинация заголовков
- местоположение основного объекта
Эти оценщики обеспечивают комплексную оценку заголовков изображений, подтверждая, что сгенерированные описания точно отражают визуальный контент.
Кейс: Реализация на Etsy
Etsy, ведущая платформа электронной коммерции, успешно внедрила MLLM-as-a-Judge. Команда ИИ на Etsy использует генеративный ИИ для автоматического создания заголовков для изображений продуктов, что улучшило качество их системы заголовков.
Важность решения проблем ИИ
С увеличением использования мультимодальных ИИ-систем важно решать их непредсказуемость. MLLM-as-a-Judge предоставляет автоматизированное решение для оценки и оптимизации приложений ИИ, что способствует повышению доверия пользователей.
Следующие шаги для бизнеса
- Определите процессы для автоматизации и области, где ИИ может добавить ценность в взаимодействии с клиентами.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния ваших инвестиций в ИИ.
- Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их.
- Начните с пилотного проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте свои инициативы в области ИИ.
Контактная информация
Если вам нужна помощь в навигации по ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на нас в Telegram, X и LinkedIn.
