
Введение в модели ИИ в бизнесе
Модели больших языков (LLMs) играют ключевую роль в разговорном ИИ, создании контента и автоматизации в бизнесе. Для достижения баланса между производительностью и вычислительной эффективностью необходимо разработать экономически выгодные решения.
Проблемы в обучении и развертывании моделей ИИ
Обучение моделей ИИ требует значительных вычислительных ресурсов, что приводит к высоким затратам на обслуживание. Оптимизация моделей для повышения эффективности и точности является важной задачей.
Представляем Command A: экономически эффективное решение ИИ
Command A от Cohere – это высокопроизводительная модель ИИ, работающая всего на двух GPU, что значительно снижает требования к ресурсам. Она поддерживает 23 языка и отлично справляется с многоязычными задачами.
Рекомендации по внедрению
-
Оцените текущие процессы
Изучите, какие процессы в вашей компании можно автоматизировать с помощью ИИ.
-
Определите ключевые показатели эффективности (KPI)
Выберите важные KPI, чтобы отслеживать влияние инвестиций в ИИ на бизнес.
-
Выберите подходящие инструменты
Ищите инструменты, которые можно настроить под ваши цели и задачи.
-
Начните с небольшого проекта
Запустите небольшой проект, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ.
-
Обратитесь за помощью
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru.
Заключение
Изучите, как технологии ИИ могут трансформировать ваши бизнес-процессы и повысить их эффективность. Начните с небольших шагов и постепенно интегрируйте ИИ в свою работу.