Введение в модели речи-до-речи
На конференции NVIDIA GTC25 эксперты Gnani.ai представили значительные достижения в области голосового ИИ, сосредоточив внимание на моделях речи-до-речи. Этот подход устраняет проблемы традиционных систем голосового ИИ, обеспечивая бесшовные, многоязычные и эмоционально интеллигентные голосовые взаимодействия.
Проблемы традиционных архитектур голосового ИИ
Современные системы голосового ИИ обычно используют трехступенчатую схему: распознавание речи (STT), большие языковые модели (LLM) и синтез речи (TTS). Эти системы имеют недостатки, такие как задержка и передача ошибок, что негативно сказывается на пользовательском опыте.
Введение в модель речи-до-речи
Gnani.ai разработала модель речи-до-речи, которая обрабатывает и генерирует аудио напрямую, устраняя необходимость в промежуточных текстовых этапах. Модель обучена на 1.5 миллиона часов размеченных данных на 14 языках.
Ключевые преимущества и технические вызовы
Модель речи-до-речи предлагает следующие преимущества:
- Сниженная задержка: первая токеновая задержка составляет примерно 850-900 миллисекунд.
- Улучшенная точность: интеграция ASR с LLM слоем.
- Эмоциональная осведомленность: захватывает и моделирует характеристики речи.
- Улучшенное взаимодействие: контекстуальная осведомленность для более естественных разговоров.
- Эффективность при низкой пропускной способности: хорошо работает с ограниченной аудио пропускной способностью.
Рекомендации по внедрению
- Оцените, как технологии ИИ, такие как модели речи-до-речи, могут улучшить ваши операции.
- Определите процессы в взаимодействии с клиентами, которые могут быть автоматизированы.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния ваших инвестиций в ИИ.
- Выберите инструменты, которые соответствуют вашим целям и предлагают возможности настройки.
- Начните с небольшого проекта, чтобы оценить эффективность, прежде чем масштабировать свои инициативы по ИИ.
Заключение
Модель речи-до-речи представляет собой значительный шаг вперед в технологии голосового ИИ, позволяя более естественные и эффективные взаимодействия. Эта инновация может революционизировать различные сектора, особенно в обслуживании клиентов и глобальной коммуникации.
Свяжитесь с нами
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Подписывайтесь на нас в Telegram, X и LinkedIn для получения последних новостей.
