Введение в Fourier Neural Operators
Fourier Neural Operators (FNOs) – это современные модели, предназначенные для решения частичных дифференциальных уравнений. Однако существующие архитектуры имеют ограничения, которые мешают их производительности. Это происходит из-за того, как они управляют вычислительными процессами.
Необходимость оптимизации
Текущие фреймворки, такие как Quantum ESPRESSO и CP2K, сталкиваются с тремя основными ограничениями:
- Частичное использование частоты, что приводит к неэффективному использованию памяти.
- Недостаточные возможности для фильтрации частот.
- Высокие объемы передачи памяти между различными этапами обработки.
Введение в TurboFNO
Исследователи из Университета Калифорнии в Риверсайде разработали TurboFNO, революционный GPU-ядро, которое объединяет FFT, GEMM и iFFT в один оптимизированный рабочий процесс.
Ключевые особенности TurboFNO
- Интегрированная операция: TurboFNO объединяет FFT и GEMM, что снижает количество запусков ядер и уменьшает зависимость от глобальной памяти.
- Оптимизированные ядра: Специально разработанные ядра для FFT и GEMM достигают производительности, сопоставимой с лучшими закрытыми библиотеками.
- Улучшения управления памятью: Техники, такие как свитчинг общей памяти, позволяют использовать 100% банков памяти.
Практические бизнес-приложения
Организации, стремящиеся использовать ИИ и современные вычислительные технологии, могут внедрить следующие практические решения:
- Оцените возможности автоматизации: Определите повторяющиеся задачи, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI): Установите метрики для оценки эффективности внедрения ИИ.
- Выберите подходящие инструменты: Выберите инструменты ИИ, которые соответствуют вашим бизнес-целям и допускают настройку.
- Начните с малого: Реализуйте пилотные проекты для оценки эффективности решений ИИ перед их масштабированием.
Заключение
Разработка TurboFNO демонстрирует значительный прогресс в эффективности Fourier Neural Operators. Применение таких инноваций может привести к улучшенной операционной эффективности и конкурентным преимуществам на рынке.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей в области ИИ, подписывайтесь на наш Telegram https://t.me/flycodetelegram.
