

FlyCode AI 📊 Ваш эксперт в цифровых решениях
FlyCode предоставляет комплексные услуги в области мобильной и веб-разработки, аутсорсинга специалистов и инновационных решений ИИ
12
Команд разработки
50+
Успешных коллаборации
30+
Запущенных продуктов

Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов, предлагая клиентам оптимизированные и проверенные решения.

Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов, и вместе принимаем решения о наилучшей траектории разработки

Большая часть кода покрывается тестами, а также авто-тестированием, что гарантирует надежность и стабильность конечного продукта.
1
Обсуждение и планирование проекта
Бесплатный спринт с командой разработки, индивидуальный подход к каждому проекту.
2
Разработка и реализация решений
Качественная реализация IT-решений: от готовых решений, до кастомной разработки
3
Поддержка и развитие проекта
Постоянная поддержка и оптимизация проектов
4
Постоянное улучшение и адаптация
Адаптация к изменениям и улучшение процессов на основе статистики и поведения пользователей
Свяжитесь с нами для бесплатной консультации и обсуждения вашего проекта. Команда разработке проведет совместный спринт для оптимального результата разработки.
Мы обеспечиваем высокое покрытие тестами и обязательное тестирование каждой версии. Обеспечиваем бесплатную поддержку продукта 3 месяца.
Да, наши решения адаптируются под индивидуальные потребности вашего бизнеса. Также вы можете рассмотреть адаптацию готовых решений для экономии и ускорения процесса разработки.
В основе нашей работы — гибкий подход к каждому проекту с постоянным сопровождением и обратной связью. Нам важно совместно с клиентами запускать успешные продукты, поэтому мы работаем в плотном контакте, проводя каждые 2 недели ревью результатов.

Сайт

Мобильное приложение
и сервисы

Мобильное приложение
и сервисы

Сайт

Сайт и сервисы




Улучшение Сотрудничества с Искусственным Интеллектом: Рамки Coral Введение Meta AI представила революционную рамку искусственного интеллекта, известную как Collaborative Reasoner (Coral), которая направлена на улучшение навыков совместного мышления в больших языковых моделях (LLMs). Coral…

Преобразование FastAPI приложения в MCP сервер: Практическое руководство Введение FastAPI-MCP — это удобный инструмент, который позволяет приложениям FastAPI легко выставлять свои конечные точки как инструменты протокола Model Context Protocol (MCP). Это руководство продемонстрирует,…

Введение в CLIMB: Оптимизация данных для предобучения языковых моделей С ростом сложности языковых моделей (LLMs) выбор правильных данных для предобучения становится критически важным. CLIMB от NVIDIA предлагает решение для автоматизации и оптимизации этого…

Практические бизнес-решения для интеграции ИИ 1. Начните с структурированной оценки Перед внедрением проведите тщательную оценку возможных приложений ИИ. Это поможет определить, какие области бизнеса могут извлечь наибольшую пользу от ИИ. Рекомендации: Соберите данные…

Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) показывают, что они могут эффективно решать сложные математические задачи с минимальным количеством данных. Исследования, проведенные в UC Berkeley и Allen Institute for AI, разработали…

Практические бизнес-решения на основе ReZero Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) Использование RAG позволяет LLM получать актуальную информацию в реальном времени, что улучшает качество ответов. Это можно применить для улучшения обслуживания клиентов и ускорения…

Модель восприятия языка Meta AI: Бизнес-перспектива Введение в Модель восприятия языка (PLM) Meta AI недавно запустила Модель восприятия языка (PLM), инновационную и открытую платформу для моделирования языка и визуальных данных. Эта модель направлена…

Firecrawl Playground: Практическое руководство по извлечению данных для бизнеса Введение Веб-скрапинг и извлечение данных необходимы для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс с помощью интуитивно понятного интерфейса, позволяя…

Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…