FlyCode AI 📊 Ваш эксперт в цифровых решениях
FlyCode предоставляет комплексные услуги в области мобильной и веб-разработки, аутсорсинга специалистов и инновационных решений ИИ
12
Команд разработки
50+
Успешных коллаборации
30+
Запущенных продуктов
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов, предлагая клиентам оптимизированные и проверенные решения.
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов, и вместе принимаем решения о наилучшей траектории разработки
Большая часть кода покрывается тестами, а также авто-тестированием, что гарантирует надежность и стабильность конечного продукта.
1
Обсуждение и планирование проекта
Бесплатный спринт с командой разработки, индивидуальный подход к каждому проекту.
2
Разработка и реализация решений
Качественная реализация IT-решений: от готовых решений, до кастомной разработки
3
Поддержка и развитие проекта
Постоянная поддержка и оптимизация проектов
4
Постоянное улучшение и адаптация
Адаптация к изменениям и улучшение процессов на основе статистики и поведения пользователей
Свяжитесь с нами для бесплатной консультации и обсуждения вашего проекта. Команда разработке проведет совместный спринт для оптимального результата разработки.
Мы обеспечиваем высокое покрытие тестами и обязательное тестирование каждой версии. Обеспечиваем бесплатную поддержку продукта 3 месяца.
Да, наши решения адаптируются под индивидуальные потребности вашего бизнеса. Также вы можете рассмотреть адаптацию готовых решений для экономии и ускорения процесса разработки.
В основе нашей работы — гибкий подход к каждому проекту с постоянным сопровождением и обратной связью. Нам важно совместно с клиентами запускать успешные продукты, поэтому мы работаем в плотном контакте, проводя каждые 2 недели ревью результатов.
Сайт
Мобильное приложение
и сервисы
Мобильное приложение
и сервисы
Сайт
Сайт и сервисы
Введение Современные веб-технологии изменили наше взаимодействие с цифровыми платформами. Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ может значительно повысить эффективность работы. Однако важно, чтобы ИИ работал в сотрудничестве с пользователями, а не заменял их.…
Улучшение Размышлений в AI Моделях для Бизнес Приложений Понимание Больших Моделей Размышлений Большие Модели Размышлений (БМР), такие как o1 и o3 от OpenAI, DeepSeek-R1, Grok 3.5 и Gemini 2.5 Pro, демонстрируют впечатляющие способности…
Введение в модели Claude Anthropic представила свои последние языковые модели, Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4. Эти модели позволяют бизнесу повысить операционную эффективность и улучшить процессы принятия решений. Claude Opus 4: Лидер…
Преобразование бизнеса с помощью Falcon-H1 Обзор Falcon-H1 Falcon-H1 от Института Технологических Инноваций (TII) — это значительный шаг вперед в технологии языковых моделей. Эти модели сочетают в себе преимущества трансформеров и структурированных пространственных моделей…
Практические бизнес-решения на основе AI Использование AI для решения математических задач может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Вот как это можно реализовать: Шаг 1: Определение областей для автоматизации Изучите текущие процессы в…
Введение в Gemma 3n Gemma 3n — это новое многомодальное AI-решение от Google DeepMind, разработанное для мобильных устройств. Оно улучшает пользовательский опыт за счет повышения скорости и конфиденциальности. Проблемы в разработке мобильного AI…
Практические бизнес-решения с использованием RXTX Введение в умножение матриц Умножение матриц является основной операцией в компьютерных науках. Оптимизация этого процесса может значительно улучшить производительность бизнеса через ускорение вычислений. Понимание структурированных матричных произведений Структурированные…
Преобразование бизнеса с помощью интеграции ИИ Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы может значительно улучшить эффективность и безопасность. Использование протокола Model Context Protocol (MCP) и шлюзов MCP позволяет упростить взаимодействие ИИ с внешними…
Построение Модульных AI Рабочих Процессов с Anthropic’s Claude и LangGraph Этот гид предлагает простой подход к внедрению LangGraph, удобной структуры для создания AI рабочих процессов с интеграцией API Anthropic’s Claude. Следуя этому руководству,…
Преобразование бизнеса с помощью агентного ИИ Отчет Marktechpost о агентном ИИ и ИИ-агентах 2025 года предлагает ценные идеи для внедрения ИИ в бизнес-процессы. Рассмотрим, как эти технологии могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…
Введение в PARSCALE Метод PARSCALE представляет собой новый подход к эффективному развертыванию языковых моделей, который может существенно улучшить бизнес-процессы. Проблемы масштабирования языковых моделей Традиционные методы требуют значительных ресурсов, что может замедлять развертывание и…
Преобразование с помощью AI: Практические бизнес-решения Введение в J1 Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке больших языковых моделей (LLM), которые могут выполнять задачи оценки и суждения. Модель J1 предлагает новый…
Преобразование бизнеса с помощью ИИ Понимание проблемы нехватки данных Генеративные модели требуют больших и качественных наборов данных для создания высококачественных образцов. Однако в специализированных областях, таких как молекулярное моделирование, получение таких данных может…
Создание AI-агента с использованием Google ADK: Практическое руководство 1. Настройка вашей среды 1.1 Получение необходимых API-ключей Для использования AI-сервисов Google и доступа к финансовым данным вам понадобятся два API-ключа: Google API Key: Перейдите…
Практические бизнес-решения с использованием MedGemma MedGemma от Google представляет собой мощный инструмент для анализа медицинских текстов и изображений. Вот как его можно использовать для улучшения бизнеса и реальной жизни. Шаги для внедрения MedGemma…
Введение в физический ИИ Искусственный интеллект (ИИ) достиг значительных успехов в таких областях, как обработка языка и генерация кода. Однако применение этих возможностей в реальных условиях связано с уникальными проблемами. Физический ИИ предназначен…
Улучшение обобщения языковых моделей Языковые модели (ЯМ) обладают выдающимися способностями к обучению на основе контекста. Однако, их настройка для конкретных задач может быть сложной. Для улучшения бизнес-процессов и реальной жизни, важно использовать подходы,…
MemEngine: Улучшение памяти в AI-агентах Важность памяти в AI-агентах Память играет жизненно важную роль в функциональности агентов на основе больших языковых моделей (LLM). Она позволяет агентам: Сохранять и вспоминать информацию Отражать прошлые взаимодействия…