Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure разрабатывают индивидуальные LLM-модели для телекоммуникационных компаний.

Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure создают индивидуальные LLM-решения для телекоммуникационных компаний. Это означает более эффективное и гибкое управление данными, повышение качества обслуживания и улучшение пользовательского опыта. Прогресс в действии!

 Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure разрабатывают индивидуальные LLM-модели для телекоммуникационных компаний.

Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure создают индивидуальные LLM для телекоммуникационных компаний

Партнерство Amdocs с NVIDIA и Microsoft Azure направлено на создание индивидуальных моделей обработки естественного языка (LLM) для глобальной телекоммуникационной индустрии, оцениваемой в 1,7 трлн долларов.

Amdocs сотрудничает с NVIDIA и Microsoft Azure для разработки индивидуальных моделей обработки естественного языка (LLM) для глобальной телекоммуникационной индустрии, оцениваемой в 1,7 трлн долларов.

Используя мощь AI-фабрики NVIDIA на платформе Microsoft Azure, Amdocs стремится удовлетворить растущий спрос на обработку и анализ данных в секторе телекоммуникаций.

Телекоммуникационная индустрия ежедневно обрабатывает сотни петабайт данных. С ожиданием превышения глобального объема данных 180 зеттабайт до 2025 года, операторы связи обращаются к генеративному искусственному интеллекту для повышения эффективности и производительности.

AI-фабрика NVIDIA, включающая модели AI Foundation, фреймворк NeMo и AI-суперкомпьютер DGX Cloud, предоставляет комплексное решение для создания и оптимизации индивидуальных моделей генеративного ИИ.

Amdocs будет использовать AI-фабрику для разработки LLM высокого уровня для телекоммуникационной и медиа-индустрий, облегчая внедрение генеративного ИИ в различных сферах бизнеса.

Это сотрудничество продолжает существующее партнерство Amdocs и Microsoft, обеспечивая принятие приложений в безопасных и надежных средах как на месте, так и в облаке.

Предприятия все больше сосредотачиваются на создании индивидуальных моделей для выполнения задач, специфичных для отрасли. Amdocs обслуживает более 350 ведущих телекоммуникационных и медиа-компаний в 90 странах. Это партнерство с NVIDIA открывает возможности для исследования применения генеративного ИИ, с первоначальным фокусом на обслуживании клиентов и операционной деятельности сети.

В области обслуживания клиентов сотрудничество направлено на ускорение решения запросов, используя информацию из данных компании. В сетевой деятельности компании исследуют решения для решения проблем конфигурации, охвата или производительности в режиме реального времени.

Такой шаг со стороны Amdocs позволяет компании оказаться во главе новой эры для телекоммуникационной индустрии, используя возможности индивидуальных моделей генеративного ИИ.

(Photo by Danist Soh on Unsplash)

Хотите узнать больше о ИИ и больших данных от ведущих представителей отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это всестороннее мероприятие совместно с Digital Transformation Week.

Исследуйте другие предстоящие мероприятия и вебинары по предприятий технологиям, организованные TechForge здесь.

Свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru, если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Ознакомьтесь с практическим примером решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Узнайте, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…