Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure разрабатывают индивидуальные LLM-модели для телекоммуникационных компаний.

Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure создают индивидуальные LLM-решения для телекоммуникационных компаний. Это означает более эффективное и гибкое управление данными, повышение качества обслуживания и улучшение пользовательского опыта. Прогресс в действии!

 Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure разрабатывают индивидуальные LLM-модели для телекоммуникационных компаний.

Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure создают индивидуальные LLM для телекоммуникационных компаний

Партнерство Amdocs с NVIDIA и Microsoft Azure направлено на создание индивидуальных моделей обработки естественного языка (LLM) для глобальной телекоммуникационной индустрии, оцениваемой в 1,7 трлн долларов.

Amdocs сотрудничает с NVIDIA и Microsoft Azure для разработки индивидуальных моделей обработки естественного языка (LLM) для глобальной телекоммуникационной индустрии, оцениваемой в 1,7 трлн долларов.

Используя мощь AI-фабрики NVIDIA на платформе Microsoft Azure, Amdocs стремится удовлетворить растущий спрос на обработку и анализ данных в секторе телекоммуникаций.

Телекоммуникационная индустрия ежедневно обрабатывает сотни петабайт данных. С ожиданием превышения глобального объема данных 180 зеттабайт до 2025 года, операторы связи обращаются к генеративному искусственному интеллекту для повышения эффективности и производительности.

AI-фабрика NVIDIA, включающая модели AI Foundation, фреймворк NeMo и AI-суперкомпьютер DGX Cloud, предоставляет комплексное решение для создания и оптимизации индивидуальных моделей генеративного ИИ.

Amdocs будет использовать AI-фабрику для разработки LLM высокого уровня для телекоммуникационной и медиа-индустрий, облегчая внедрение генеративного ИИ в различных сферах бизнеса.

Это сотрудничество продолжает существующее партнерство Amdocs и Microsoft, обеспечивая принятие приложений в безопасных и надежных средах как на месте, так и в облаке.

Предприятия все больше сосредотачиваются на создании индивидуальных моделей для выполнения задач, специфичных для отрасли. Amdocs обслуживает более 350 ведущих телекоммуникационных и медиа-компаний в 90 странах. Это партнерство с NVIDIA открывает возможности для исследования применения генеративного ИИ, с первоначальным фокусом на обслуживании клиентов и операционной деятельности сети.

В области обслуживания клиентов сотрудничество направлено на ускорение решения запросов, используя информацию из данных компании. В сетевой деятельности компании исследуют решения для решения проблем конфигурации, охвата или производительности в режиме реального времени.

Такой шаг со стороны Amdocs позволяет компании оказаться во главе новой эры для телекоммуникационной индустрии, используя возможности индивидуальных моделей генеративного ИИ.

(Photo by Danist Soh on Unsplash)

Хотите узнать больше о ИИ и больших данных от ведущих представителей отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это всестороннее мероприятие совместно с Digital Transformation Week.

Исследуйте другие предстоящие мероприятия и вебинары по предприятий технологиям, организованные TechForge здесь.

Свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru, если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Ознакомьтесь с практическим примером решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Узнайте, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием “недоводненная диффузия” решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…

  • Создание сервера MCP для анализа финансовых данных в реальном времени

    Построение сервера контекстного протокола модели (MCP) Решение для реальных финансовых данных Создание сервера MCP для получения актуальной информации о фондовом рынке поможет вашей компании принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.…

  • Квантование весов для эффективных моделей глубокого обучения

    Улучшение Эффективности в Глубоком Обучении через Квантование Весов Введение Оптимизация моделей глубокого обучения для работы в условиях ограниченных ресурсов становится всё более важной. Квантование весов — ключевая техника, позволяющая уменьшить точность параметров модели…

  • NVIDIA UltraLong-8B: Революция в языковых моделях для бизнеса

    Введение в UltraLong-8B NVIDIA недавно запустила серию UltraLong-8B, новые языковые модели, способные обрабатывать обширные текстовые последовательности до 4 миллионов токенов. Это решение помогает преодолеть значительные проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели (LLMs),…

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…