Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure разрабатывают индивидуальные LLM-модели для телекоммуникационных компаний.

Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure создают индивидуальные LLM-решения для телекоммуникационных компаний. Это означает более эффективное и гибкое управление данными, повышение качества обслуживания и улучшение пользовательского опыта. Прогресс в действии!

 Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure разрабатывают индивидуальные LLM-модели для телекоммуникационных компаний.

Amdocs, NVIDIA и Microsoft Azure создают индивидуальные LLM для телекоммуникационных компаний

Партнерство Amdocs с NVIDIA и Microsoft Azure направлено на создание индивидуальных моделей обработки естественного языка (LLM) для глобальной телекоммуникационной индустрии, оцениваемой в 1,7 трлн долларов.

Amdocs сотрудничает с NVIDIA и Microsoft Azure для разработки индивидуальных моделей обработки естественного языка (LLM) для глобальной телекоммуникационной индустрии, оцениваемой в 1,7 трлн долларов.

Используя мощь AI-фабрики NVIDIA на платформе Microsoft Azure, Amdocs стремится удовлетворить растущий спрос на обработку и анализ данных в секторе телекоммуникаций.

Телекоммуникационная индустрия ежедневно обрабатывает сотни петабайт данных. С ожиданием превышения глобального объема данных 180 зеттабайт до 2025 года, операторы связи обращаются к генеративному искусственному интеллекту для повышения эффективности и производительности.

AI-фабрика NVIDIA, включающая модели AI Foundation, фреймворк NeMo и AI-суперкомпьютер DGX Cloud, предоставляет комплексное решение для создания и оптимизации индивидуальных моделей генеративного ИИ.

Amdocs будет использовать AI-фабрику для разработки LLM высокого уровня для телекоммуникационной и медиа-индустрий, облегчая внедрение генеративного ИИ в различных сферах бизнеса.

Это сотрудничество продолжает существующее партнерство Amdocs и Microsoft, обеспечивая принятие приложений в безопасных и надежных средах как на месте, так и в облаке.

Предприятия все больше сосредотачиваются на создании индивидуальных моделей для выполнения задач, специфичных для отрасли. Amdocs обслуживает более 350 ведущих телекоммуникационных и медиа-компаний в 90 странах. Это партнерство с NVIDIA открывает возможности для исследования применения генеративного ИИ, с первоначальным фокусом на обслуживании клиентов и операционной деятельности сети.

В области обслуживания клиентов сотрудничество направлено на ускорение решения запросов, используя информацию из данных компании. В сетевой деятельности компании исследуют решения для решения проблем конфигурации, охвата или производительности в режиме реального времени.

Такой шаг со стороны Amdocs позволяет компании оказаться во главе новой эры для телекоммуникационной индустрии, используя возможности индивидуальных моделей генеративного ИИ.

(Photo by Danist Soh on Unsplash)

Хотите узнать больше о ИИ и больших данных от ведущих представителей отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это всестороннее мероприятие совместно с Digital Transformation Week.

Исследуйте другие предстоящие мероприятия и вебинары по предприятий технологиям, организованные TechForge здесь.

Свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru, если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Ознакомьтесь с практическим примером решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Узнайте, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Улучшение математического мышления в ИИ с помощью дообучения

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) показывают, что они могут эффективно решать сложные математические задачи с минимальным количеством данных. Исследования, проведенные в UC Berkeley и Allen Institute for AI, разработали…

  • ReZero: Улучшение больших языковых моделей с помощью обучения с подкреплением

    Практические бизнес-решения на основе ReZero Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) Использование RAG позволяет LLM получать актуальную информацию в реальном времени, что улучшает качество ответов. Это можно применить для улучшения обслуживания клиентов и ускорения…

  • Модель восприятия от Meta AI: новая эра в бизнесе с ИИ

    Модель восприятия языка Meta AI: Бизнес-перспектива Введение в Модель восприятия языка (PLM) Meta AI недавно запустила Модель восприятия языка (PLM), инновационную и открытую платформу для моделирования языка и визуальных данных. Эта модель направлена…

  • Firecrawl Playground: Инструменты для извлечения данных с веб-сайтов

    Firecrawl Playground: Практическое руководство по извлечению данных для бизнеса Введение Веб-скрапинг и извлечение данных необходимы для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс с помощью интуитивно понятного интерфейса, позволяя…

  • Запуск Perception Encoder от Meta AI: Упрощение визуального восприятия для бизнеса

    Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…