undefined
Применение нейросетей в создании инновационного контента
IT решения FlyCode
Новости
-
Использование оценки согласования мозга в крупных языковых моделях для повышения лингвистической компетенции в бизнесе
Понимание языковых моделей и их связь с человеческим познанием Большие языковые модели (LLMs) могут значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Вот несколько практических решений, основанных на этих моделях. Ключевые выводы и бизнес-применения Автоматизация…
-
Как бизнес может использовать Mercury: Первый коммерческий диффузионный языковой модель в AI
Введение Mercury: Революция в Генеративном ИИ Запуск Mercury от Inception Labs представляет собой значительный шаг вперёд в области генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLMs). Mercury предлагает улучшения в скорости, экономической эффективности и…
-
Как бизнес может использовать Finer-CAM для улучшения объяснимости ИИ в классификации изображений
Введение в Finer-CAM Finer-CAM — это инновационный метод, который повышает точность и интерпретируемость объяснений изображений в задачах тонкой классификации. Этот подход решает проблемы традиционных методов Class Activation Map (CAM), выделяя критически важные различия…
-
Как бизнес может использовать LADDER от Tufa Labs для улучшения больших языковых моделей
Введение в рамки LADDER Рамка LADDER позволяет бизнесам использовать ИИ для улучшения процессов. Это решение помогает моделям языка самостоятельно учиться и развиваться, что снижает затраты и увеличивает эффективность. Проблемы текущих методов обучения Текущие…
-
Как бизнес может использовать Qilin: мультимодальный набор данных для улучшения поисковых и рекомендательных систем
Важность поисковых систем и рекомендательных систем Поисковые и рекомендательные системы играют важную роль в онлайн-платформах контента. Они помогают пользователям находить нужную информацию, особенно в сообществах, где генерируется пользовательский контент. Проблемы существующих систем поиска…
-
Оптимизация производительности LLM: Эффективное тонкое настраивание с LoRA, QLoRA и масштабированием во время тестирования
Введение в большие языковые модели (LLMs) Большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в понимании контекста и принятии решений. Их оптимизация может улучшить доступность и масштабируемость для бизнеса. Проблемы в разработке LLM Основные…
-
Как бизнес может использовать PAPRIKA от CMU для улучшения языковых моделей и принятия решений
Проблемы в принятии решений с использованием ИИ В быстро меняющемся мире искусственного интеллекта важной задачей является улучшение навыков принятия решений языковыми моделями. Традиционные большие языковые модели (LLMs) хорошо генерируют ответы, но часто не…
-
Как бизнес может использовать ИИ от Google для революции в управлении заболеваниями и медикаментозной терапией
Проблемы внедрения ИИ в клиническое управление заболеваниями Для успешного применения ИИ в управлении заболеваниями необходимо решить несколько ключевых проблем: Понимание контекста пациента при многократных визитах. Соблюдение клинических рекомендаций. Сложности в выборе медикаментов. Необходимость…
-
Как бизнес может использовать AutoAgent: безкодовая платформа для создания LLM-агентов на естественном языке
Введение в AI-агентов AI-агенты могут анализировать большие объемы данных, оптимизировать бизнес-процессы и помогать в принятии решений. Однако создание и настройка агентов на основе больших языковых моделей (LLM) остается сложной задачей для многих пользователей.…
-
Как бизнес может использовать Salesforce AI: ViUniT и революция в надежности визуального программирования с помощью ИИ-тестирования
Понимание визуального программирования в ИИ Визуальное программирование позволяет компьютерам генерировать исполняемый код, взаимодействующий с визуальным контентом. Это особенно важно для приложений, таких как обнаружение объектов и визуальные вопросы и ответы. Однако, необходимо учитывать…
-
Эрвин: Иерархический трансформер для эффективного моделирования больших физических систем в бизнесе
Проблемы глубокого обучения для больших физических систем Глубокое обучение сталкивается с серьезными трудностями при применении к большим физическим системам с нерегулярными сетками. Эти проблемы усугубляются дальнодействующими взаимодействиями и многомасштабными сложностями. Практические решения для…
-
Как бизнес может использовать Belief State Transformer (BST) от Microsoft AI для улучшения моделирования последовательностей с учетом целей
Введение в модели трансформеров и их ограничения Модели трансформеров произвели революцию в обработке языка, но сталкиваются с проблемами в задачах, требующих обширного планирования. Решения для бизнеса могут включать адаптацию архитектур и алгоритмов для…
-
Как бизнес может использовать Alibaba START: новый инструмент для улучшения логического мышления
Введение в START Модели больших языков достигли успехов в генерации текста, похожего на человеческий, но сталкиваются с трудностями при решении сложных задач. Новый инструмент AI от Alibaba под названием START (Самообучающийся Рассуждатель с…
-
Анализ настроений отзывов клиентов с использованием IBM Granite-3B и Hugging Face
Введение в анализ настроений Анализ настроений помогает бизнесу понять эмоции клиентов через отзывы, что позволяет улучшить продукты и услуги. Практические бизнес-решения Использование анализа настроений позволяет: Улучшить качество обслуживания клиентов, быстро реагируя на негативные…
-
Как бизнесу использовать Q-Filters: компрессия KV Cache без обучения для эффективного вывода ИИ
Введение в большие языковые модели и их вызовы Большие языковые модели (LLMs) достигли значительного прогресса благодаря архитектуре Transformer. Однако их возможности сопровождаются вызовами, такими как увеличенное время декодирования и высокие требования к памяти.…
-
Как бизнесу использовать руководство по запуску больших языковых моделей (LLMs)
Преобразование бизнеса с помощью Искусственного Интеллекта Введение в Проблемы и Решения для Запуска Больших Языковых Моделей (LLMs) Запуск больших языковых моделей может быть сложным из-за высоких требований к аппаратному обеспечению. Однако существуют стратегии,…
-
Как бизнес может использовать AMD Instella: полностью открытая языковая модель с 3 миллиардами параметров
Введение В современном цифровом мире существует явная потребность в доступных и эффективных языковых моделях. Модели, такие как AMD Instella, предлагают решение, которое может улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Представляем AMD Instella Instella —…
-
Как бизнес может использовать CASS: Продвинутая семантическая сегментация с открытым словарем через объектный контекст
Практические бизнес-решения Искусственный интеллект, такой как CASS, может значительно улучшить ваши бизнес-операции: 1. Определите возможности автоматизации Исследуйте процессы, которые можно автоматизировать, чтобы увеличить эффективность и снизить затраты. Например, автоматизация сегментации изображений в производстве…