undefined
Умный бот поддержки: Эволюция обслуживания ваших абонентов
IT решения FlyCode
Новости
-
Использование рисков PII в обучении динамических языковых моделей для бизнеса
Ключевые выводы исследования Управление личной идентифицируемой информацией (PII) в больших языковых моделях (LLMs) представляет собой значительные проблемы в области конфиденциальности. Модели обучаются на огромных наборах данных, которые могут содержать чувствительную информацию, что приводит…
-
Как бизнес может использовать METAL: Многоагентная система для улучшенной генерации графиков
Ключевые инсайты из исследования В исследовании подчеркивается, что создание четких и точных визуализаций данных является вызовом, особенно в таких областях, как финансы и образование. Использование фреймворка METAL позволяет значительно улучшить этот процесс. Как…
-
Как бизнес может использовать LightThinker: Повышение эффективности LLM через динамическую компрессию промежуточных мыслей
“`html Ключевые выводы из исследования Методы, такие как Chain-of-Thought (CoT) prompting, улучшают рассуждение, разбивая сложные задачи на управляемые шаги. Новые разработки, такие как o1-подобные режимы мышления, предоставляют возможности для проб и ошибок и…
-
Использование самонаграждающегося рассуждения в LLM для улучшения коррекции математических ошибок в бизнесе
“`html Ключевые инсайты из исследования Модели большого языка (LLM), такие как ChatGPT, Claude и Gemini, демонстрируют впечатляющие способности к рассуждению, особенно в математике и программировании. Введение GPT-4 повысило интерес к улучшению этих навыков…