Технология распознавания речи и её достижения
Технология распознавания речи достигла значительного прогресса благодаря искусственному интеллекту (ИИ), улучшая доступность и точность. Однако она все еще сталкивается с трудностями, особенно в понимании произнесенных имен, мест и специализированной терминологии. Проблема заключается не только в точном преобразовании речи в текст, но и в извлечении значимого контекста в реальном времени.
Проблемы существующих систем
Текущие системы часто требуют использования отдельных инструментов для транскрипции и распознавания сущностей, что приводит к задержкам и неэффективности. Кроме того, существуют опасения по поводу конфиденциальности обработки чувствительной информации во время транскрипции.
Решение от aiOla: Whisper-NER
aiOla представила Whisper-NER — открытый ИИ-модель, которая позволяет одновременно выполнять транскрипцию речи и распознавание сущностей. Эта модель объединяет преобразование речи в текст и распознавание именованных сущностей (NER), что позволяет распознавать важные сущности во время транскрипции.
Преимущества Whisper-NER
- Немедленное понимание контекста.
- Подходит для таких отраслей, как здравоохранение, служба поддержки клиентов и юриспруденция.
- Комбинирует точность транскрипции и управление чувствительной информацией.
Технические детали
Whisper-NER основана на архитектуре Whisper от OpenAI, улучшенной для выполнения распознавания сущностей в реальном времени. Модель способна распознавать имена, даты, местоположения и специализированную терминологию прямо из аудио. Это особенно полезно для приложений, требующих мгновенной транскрипции и понимания, например, для службы поддержки клиентов.
Меры по обеспечению конфиденциальности
Whisper-NER также включает меры по защите конфиденциальных данных, что повышает доверие пользователей. Открытая природа модели делает её доступной для разработчиков и исследователей, побуждая к дальнейшим инновациям.
Важность Whisper-NER
Whisper-NER демонстрирует возможность сочетания точности и конфиденциальности. В испытаниях модель показала снижение уровня ошибок по сравнению с отдельными системами транскрипции и распознавания сущностей. Whisper-NER обеспечивает почти 20% улучшение точности распознавания сущностей и предлагает автоматическое редактирование чувствительных данных в реальном времени.
Заключение
Модель Whisper-NER от aiOla представляет собой важный шаг вперед в технологии распознавания речи. Объединяя транскрипцию и распознавание сущностей, aiOla решает проблемы текущих систем и предлагает практическое решение для обеспечения конфиденциальности. Эта модель не только является инструментом, но и платформой для будущих инноваций, улучшая точность транскрипции и защищая чувствительную информацию.
Как внедрить ИИ в ваш бизнес?
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее ИИ-решение и начинайте с малого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
