aiXplain представила автономную систему с несколькими ИИ-агентами для оптимизации ИИ в разных отраслях и приложениях.

 aiXplain Introduces a Multi-AI Agent Autonomous Framework for Optimizing Agentic AI Systems Across Diverse Industries and Applications

Инновационные решения для оптимизации систем Agentic AI

Системы Agentic AI изменили множество отраслей, позволяя сложные рабочие процессы с помощью специализированных агентов. Эти системы упрощают операции, автоматизируют принятие решений и повышают общую эффективность в таких областях, как маркетинговые исследования, здравоохранение и управление предприятиями.

Проблемы оптимизации

Основная проблема в оптимизации систем Agentic AI заключается в их зависимости от ручных настроек, что приводит к неэффективности. Системы должны постоянно развиваться, чтобы соответствовать динамическим целям и сложностям взаимодействия агентов.

Необходимость автономного улучшения

Существующие инструменты для оптимизации систем Agentic AI в основном сосредоточены на оценке производительности, но не обеспечивают непрерывную оптимизацию. Это подчеркивает необходимость в системах, которые могут самостоятельно улучшать рабочие процессы.

Новое решение от aiXplain Inc.

Компания aiXplain Inc. представила новую структуру, использующую большие языковые модели (LLMs), чтобы автономно оптимизировать системы Agentic AI. Эта структура включает специализированных агентов для оценки, генерации гипотез, модификации и выполнения задач.

Процесс работы

Структура работает через структурированный процесс синтеза и оценки. Начальная конфигурация системы развертывается с назначенными задачами для агентов. Специализированные агенты предлагают и внедряют изменения для повышения производительности.

Примеры успешного применения

Результаты внедрения новой структуры продемонстрированы в нескольких кейсах:

  • Агент маркетинговых исследований: Улучшил свои показатели с 0.6 до 0.9 в ясности и релевантности.
  • Агент медицинской визуализации: Достиг 0.9 в соблюдении нормативных требований.
  • Агент по переходу карьеры: Повысил ясность коммуникации с 0.6 до 0.9.
  • Агент по управлению цепочками поставок: Существенно улучшил точность и действенность.

Ключевые выводы

Структура aiXplain Inc. демонстрирует:

  • Эффективное масштабирование в различных отраслях.
  • Улучшение ключевых показателей на 30% в среднем.
  • Снижение зависимости от человеческого вмешательства.
  • Снижение вариативности выходных данных, что обеспечивает надежную производительность.

Заключение

Инновационная структура от aiXplain Inc. оптимизирует системы Agentic AI, обеспечивая непрерывные автономные улучшения. Это решение подходит для различных отраслей и помогает достигать высоких показателей производительности.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта, рассмотрите следующие шаги:

  • Определите, где можно применить автоматизацию.
  • Установите ключевые показатели эффективности (KPI).
  • Выберите подходящее решение для вашей компании.
  • Начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект