Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных во время вычислительных процессов

Одной из значительных проблем является обеспечение конфиденциальности и безопасности данных во время использования облачных сервисов. Традиционные методы шифрования требуют расшифровки данных перед обработкой, что представляет потенциальные риски. Гомоморфное шифрование предлагает многообещающее решение, позволяющее выполнять вычисления над зашифрованными данными без раскрытия базовой информации.

Применение гомоморфного шифрования в пакете swift-homomorphic-encryption

Apple представляет новый открытый пакет Swift – swift-homomorphic-encryption, который реализует эту криптографическую технику. Этот пакет позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки или доступа к ключу расшифровки. Клиенты могут отправлять зашифрованные данные на сервер, который обрабатывает данные и возвращает зашифрованный результат, который клиент может расшифровать. Такой подход обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных на протяжении вычислительного процесса, что делает его идеальным для облачных сервисов.

Особенности пакета swift-homomorphic-encryption

• Использование Swift на сервере: с использованием фреймворка Hummingbird HTTP и поддержкой кроссплатформенности.
• Библиотека для бенчмаркинга: для удобного измерения производительности.
• Swift Crypto: обеспечение производительных криптографических примитивов на низком уровне.

Применение гомоморфного шифрования в iOS 18

Apple использует гомоморфное шифрование в функции Live Caller ID Lookup iOS 18. Эта функция предоставляет услуги идентификации вызывающего абонента и блокировки спама, отправляя зашифрованный запрос на сервер, который извлекает информацию о номере телефона, не зная конкретного номера телефона в запросе. Backend live-caller-id-lookup-example демонстрирует эту функциональность, подчеркивая практическое применение гомоморфного шифрования.

Применение частного поиска информации (PIR)

Функция Live Caller ID Lookup также использует частный поиск информации (PIR), позволяя клиентам выполнять частные поиски баз данных ключ-значение. В этой реализации используется гомоморфное шифрование, требуя только небольшого количества метаданных базы данных для синхронизации с клиентом. Этот эффективный подход поддерживает очень большие базы данных с частыми обновлениями, улучшая конфиденциальность и безопасность данных.

Пример использования пакета Swift Homomorphic Encryption

Простой пример использования пакета Swift Homomorphic Encryption демонстрирует рабочий процесс.

Заключение

Пакет swift-homomorphic-encryption позволяет разработчикам и исследователям создавать приложения, сохраняющие конфиденциальность, как в экосистеме Apple, так и за её пределами. Потенциальные применения включают частные пересечения наборов, безопасную агрегацию и машинное обучение. Сообщество призывается вносить свой вклад в проект и исследовать новые сферы применения гомоморфного шифрования, способствуя инновациям и улучшая безопасность данных.