Baidu Research представила EICopilot: чат-бот для поиска и анализа информации из больших графовых баз данных.

Графы знаний в бизнесе

Графы знаний активно используются в бизнесе для работы с различными данными, такими как информация о юридических лицах, зарегистрированном капитале и акционерах. Однако, несмотря на их полезность, графы подвергаются критике за сложные текстовые запросы и необходимость ручного поиска, что затрудняет извлечение нужной информации.

Решение EICopilot от Baidu

Исследователи из Baidu представили решение под названием EICopilot, которое упрощает поиск, исследование и обобщение корпоративных данных, хранящихся в графах знаний. Это позволяет эффективно получать ценные инсайты о компаниях.

Масштаб данных

EICopilot работает с огромными объемами данных: сотни миллионов узлов, десятки миллиардов рёбер и сотни миллиардов атрибутов. Это позволяет представлять компании, зарегистрированные в стране.

Как работает EICopilot

EICopilot — это чат-бот, основанный на языковой модели, который использует новую систему предварительной обработки данных для оптимизации запросов к базе данных. Сначала собираются реальные запросы к компаниям из поисковых систем, затем создаются скрипты для каждого запроса с использованием языка Gremlin. Наконец, запросы аннотируются и дополняются для создания векторной базы данных, что улучшает точность поиска.

Точные ответы на запросы

EICopilot использует комплексный процесс рассуждений для предоставления точных ответов на запросы. Он применяет метод Chain-of-Thought (CoT) и In-Context Learning (ICL) для повышения точности ответов.

Инновации и результаты

Авторы также предложили стратегию маскирования имен сущностей в запросах, что помогает улучшить точность выполнения запросов. Результаты экспериментов показали, что EICopilot значительно превосходит другие методы по скорости и точности, достигая уровня ошибок синтаксиса всего 10% и правильности выполнения до 82%.

Заключение

Работа представила EICopilot как чат-бота, который улучшает процессы запроса и обобщения данных из больших графов знаний. Это решение включает инновации, такие как генерация скриптов и новые методы обработки данных, что делает его революционным для исследования больших объемов информации.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение ИИ и внедряйте его постепенно.
Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученного опыта.