Графы знаний в бизнесе
Графы знаний активно используются в бизнесе для работы с различными данными, такими как информация о юридических лицах, зарегистрированном капитале и акционерах. Однако, несмотря на их полезность, графы подвергаются критике за сложные текстовые запросы и необходимость ручного поиска, что затрудняет извлечение нужной информации.
Решение EICopilot от Baidu
Исследователи из Baidu представили решение под названием EICopilot, которое упрощает поиск, исследование и обобщение корпоративных данных, хранящихся в графах знаний. Это позволяет эффективно получать ценные инсайты о компаниях.
Масштаб данных
EICopilot работает с огромными объемами данных: сотни миллионов узлов, десятки миллиардов рёбер и сотни миллиардов атрибутов. Это позволяет представлять компании, зарегистрированные в стране.
Как работает EICopilot
EICopilot — это чат-бот, основанный на языковой модели, который использует новую систему предварительной обработки данных для оптимизации запросов к базе данных. Сначала собираются реальные запросы к компаниям из поисковых систем, затем создаются скрипты для каждого запроса с использованием языка Gremlin. Наконец, запросы аннотируются и дополняются для создания векторной базы данных, что улучшает точность поиска.
Точные ответы на запросы
EICopilot использует комплексный процесс рассуждений для предоставления точных ответов на запросы. Он применяет метод Chain-of-Thought (CoT) и In-Context Learning (ICL) для повышения точности ответов.
Инновации и результаты
Авторы также предложили стратегию маскирования имен сущностей в запросах, что помогает улучшить точность выполнения запросов. Результаты экспериментов показали, что EICopilot значительно превосходит другие методы по скорости и точности, достигая уровня ошибок синтаксиса всего 10% и правильности выполнения до 82%.
Заключение
Работа представила EICopilot как чат-бота, который улучшает процессы запроса и обобщения данных из больших графов знаний. Это решение включает инновации, такие как генерация скриптов и новые методы обработки данных, что делает его революционным для исследования больших объемов информации.
Как внедрить ИИ в ваш бизнес
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение ИИ и внедряйте его постепенно.
- Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученного опыта.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на команду.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
