ByteDance AI представила языковую модель Doubao-1.5-Pro с режимом «глубокого мышления», сопоставимую с GPT-4 и Claude 3.5 по цене в 50 раз ниже.

 ByteDance AI Introduces Doubao-1.5-Pro Language Model with a ‘Deep Thinking’ Mode and Matches GPT 4o and Claude 3.5 Sonnet Benchmarks at 50x Cheaper

Искусственный интеллект: Важные решения для бизнеса

Ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) быстро развивается, но с этим ростом возникают и значительные проблемы. Высокие затраты на разработку и внедрение масштабных ИИ-моделей, а также сложности с надежностью рассуждений являются основными вопросами. Модели, такие как GPT-4 и Claude, достигли новых высот в ИИ, но их ресурсоемкие архитектуры часто недоступны для многих организаций. Кроме того, проблемы с пониманием длинного контекста и балансировкой вычислительной эффективности с точностью остаются нерешенными. Эти барьеры подчеркивают необходимость в решениях, которые будут одновременно экономически эффективными и доступными без ущерба для производительности.

Решение от ByteDance: Doubao-1.5-pro

Чтобы справиться с этими вызовами, компания ByteDance представила модель ИИ Doubao-1.5-pro, оснащенную режимом “Глубокое мышление”. Эта модель демонстрирует производительность на уровне таких конкурентов, как GPT-4 и Claude 3.5, при этом значительно снижая затраты. Цены на Doubao-1.5-pro составляют $0.022 за миллион кэшированных входных токенов, $0.11 за миллион входных токенов и $0.275 за миллион выходных токенов. Более того, Doubao-1.5-pro превосходит такие модели, как deepseek-v3 и llama3.1-405B по ключевым показателям, включая тест AIME.

Преимущества Doubao-1.5-pro

Сильная производительность Doubao-1.5-pro основана на продуманной архитектуре. Модель использует разреженную систему Mixture-of-Experts (MoE), которая активирует только часть своих параметров во время обработки. Это позволяет достигать производительности плотной модели при значительно меньших вычислительных затратах. Например, 20 миллиардов активированных параметров Doubao-1.5-pro эквивалентны производительности плотной модели с 140 миллиардами параметров.

Модель также интегрирует гетерогенную систему для задач предобработки и внимания, оптимизируя пропускную способность и минимизируя задержки. Расширенные контекстные окна от 32,000 до 256,000 токенов позволяют более эффективно обрабатывать длинные тексты, что делает ее ценным инструментом для анализа юридических документов, академических исследований и обслуживания клиентов.

Результаты и выводы

Данные о производительности подчеркивают конкурентоспособность Doubao-1.5-pro. Она сопоставима с GPT-4 в задачах рассуждения и превосходит более ранние модели на таких тестах, как AIME. Экономия на затратах также является значительным преимуществом: операционные расходы в 5 раз ниже, чем у DeepSeek, и более чем в 200 раз ниже, чем у модели O1 от OpenAI.

Ранние пользователи отметили эффективность режима “Глубокое мышление”, который улучшает способности к рассуждению и оказывается полезным для решения сложных задач. Эта комбинация технических инноваций и экономичного дизайна делает Doubao-1.5-pro практическим решением для множества отраслей.

Заключение

Doubao-1.5-pro является примером сбалансированного подхода к решению проблем в разработке ИИ, предлагая сочетание производительности, экономической эффективности и доступности. Архитектура Mixture-of-Experts и эффективный системный дизайн предоставляют убедительную альтернативу более ресурсоемким моделям, таким как GPT-4 и Claude. Приоритет на доступности и удобстве использования позволяет сделать передовые ИИ-инструменты более доступными.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, изучите, как Doubao-1.5-pro может помочь вам. Анализируйте возможности автоматизации, определяйте ключевые показатели эффективности (KPI) и постепенно внедряйте ИИ-решения.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам!

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…

  • Революция в A/B тестировании с помощью ИИ: AgentA/B

    Трансформация A/B тестирования с помощью ИИ: AgentA/B Введение В цифровом мире создание эффективных веб-интерфейсов критически важно для вовлечения пользователей, особенно в сфере электронной торговли и контентного стриминга. A/B тестирование — это широко используемый…

  • Skywork R1V2: Инновации в Мультимодальном Ресонновании

    Практические бизнес-решения с использованием Skywork AI R1V2 Skywork AI R1V2 предлагает инновационные решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность и качество работы. Вот как это может повлиять на бизнес и реальную жизнь:…