ByteDance AI представила языковую модель Doubao-1.5-Pro с режимом «глубокого мышления», сопоставимую с GPT-4 и Claude 3.5 по цене в 50 раз ниже.

 ByteDance AI Introduces Doubao-1.5-Pro Language Model with a ‘Deep Thinking’ Mode and Matches GPT 4o and Claude 3.5 Sonnet Benchmarks at 50x Cheaper

Искусственный интеллект: Важные решения для бизнеса

Ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) быстро развивается, но с этим ростом возникают и значительные проблемы. Высокие затраты на разработку и внедрение масштабных ИИ-моделей, а также сложности с надежностью рассуждений являются основными вопросами. Модели, такие как GPT-4 и Claude, достигли новых высот в ИИ, но их ресурсоемкие архитектуры часто недоступны для многих организаций. Кроме того, проблемы с пониманием длинного контекста и балансировкой вычислительной эффективности с точностью остаются нерешенными. Эти барьеры подчеркивают необходимость в решениях, которые будут одновременно экономически эффективными и доступными без ущерба для производительности.

Решение от ByteDance: Doubao-1.5-pro

Чтобы справиться с этими вызовами, компания ByteDance представила модель ИИ Doubao-1.5-pro, оснащенную режимом «Глубокое мышление». Эта модель демонстрирует производительность на уровне таких конкурентов, как GPT-4 и Claude 3.5, при этом значительно снижая затраты. Цены на Doubao-1.5-pro составляют $0.022 за миллион кэшированных входных токенов, $0.11 за миллион входных токенов и $0.275 за миллион выходных токенов. Более того, Doubao-1.5-pro превосходит такие модели, как deepseek-v3 и llama3.1-405B по ключевым показателям, включая тест AIME.

Преимущества Doubao-1.5-pro

Сильная производительность Doubao-1.5-pro основана на продуманной архитектуре. Модель использует разреженную систему Mixture-of-Experts (MoE), которая активирует только часть своих параметров во время обработки. Это позволяет достигать производительности плотной модели при значительно меньших вычислительных затратах. Например, 20 миллиардов активированных параметров Doubao-1.5-pro эквивалентны производительности плотной модели с 140 миллиардами параметров.

Модель также интегрирует гетерогенную систему для задач предобработки и внимания, оптимизируя пропускную способность и минимизируя задержки. Расширенные контекстные окна от 32,000 до 256,000 токенов позволяют более эффективно обрабатывать длинные тексты, что делает ее ценным инструментом для анализа юридических документов, академических исследований и обслуживания клиентов.

Результаты и выводы

Данные о производительности подчеркивают конкурентоспособность Doubao-1.5-pro. Она сопоставима с GPT-4 в задачах рассуждения и превосходит более ранние модели на таких тестах, как AIME. Экономия на затратах также является значительным преимуществом: операционные расходы в 5 раз ниже, чем у DeepSeek, и более чем в 200 раз ниже, чем у модели O1 от OpenAI.

Ранние пользователи отметили эффективность режима «Глубокое мышление», который улучшает способности к рассуждению и оказывается полезным для решения сложных задач. Эта комбинация технических инноваций и экономичного дизайна делает Doubao-1.5-pro практическим решением для множества отраслей.

Заключение

Doubao-1.5-pro является примером сбалансированного подхода к решению проблем в разработке ИИ, предлагая сочетание производительности, экономической эффективности и доступности. Архитектура Mixture-of-Experts и эффективный системный дизайн предоставляют убедительную альтернативу более ресурсоемким моделям, таким как GPT-4 и Claude. Приоритет на доступности и удобстве использования позволяет сделать передовые ИИ-инструменты более доступными.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, изучите, как Doubao-1.5-pro может помочь вам. Анализируйте возможности автоматизации, определяйте ключевые показатели эффективности (KPI) и постепенно внедряйте ИИ-решения.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам!

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by 41bad236 c948 453e 803a 7165a764e0bf 3

    Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 2

    Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by c2deb05c 8496 4a4d 8cab 2bb3d57fc0f0 3

    DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 5fd12c31 5208 4b8e aafe 893f47620ac9 1

    Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 2

    DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL — это новаторский…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    TabPFN: Революция в прогнозировании ячеек таблиц с помощью трансформеров

    Преобразование анализа табличных данных с помощью TabPFN Введение в табличные данные и их проблемы Табличные данные важны в различных секторах, включая финансы, здравоохранение и научные исследования. Традиционные модели, такие как градиентные бустированные деревья…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 783785eb 8fa3 46e6 bc84 19f52afaa824 3

    SQL-R1: Модель NL2SQL с высокой точностью для сложных запросов

    Преобразование запросов на естественном языке в SQL с помощью SQL-R1 Введение в NL2SQL Технология Natural Language to SQL (NL2SQL) позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных на понятном языке. Это улучшает доступность данных для…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 0

    Преодоление Ограничений Языковых Моделей: Рекомендации для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе исследований MIT Понимание больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) могут помочь в решении реальных бизнес-задач, таких как анализ данных и автоматизация обслуживания клиентов. Их эффективность в решении…

  • Itinai.com it company office background blured photography by c2deb05c 8496 4a4d 8cab 2bb3d57fc0f0 0

    Устойчивость оценок рассуждений LLM: вызовы и решения для бизнеса

    Понимание хрупкости оценок рассуждений LLM Недавние исследования выявили значительные слабости в оценке способностей рассуждения у больших языковых моделей (LLM). Эти слабости могут привести к вводящим в заблуждение оценкам, что искажает научное понимание и…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 1

    Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 3

    Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Itinai.com it company office background blured photography by b78d385e b261 4424 829c 8c380ea5040f 1

    Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 0

    Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 0

    Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием «недоводненная диффузия» решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…