Коротко о нас 7 лет опыта на рынке ИТ и в продвижении Готовые решения и разработка с нуля Более 50 экспертов в области ИТ Предлагаем партнерство на условиях, выгодных для обеих сторон Для вас Интеграция наших ИИ-решений позволяет вам автоматизировать ключевые бизнес-процессы, повысить конверсию и увеличить доходы. Усиливаем вашу команды Мы предлагаем комплексную поддержку и…
Новый открытый фреймворк SynthEval для оценки полезности и конфиденциальности синтетических данных таблиц “`html Использование SynthEval для оценки утилиты и конфиденциальности синтетических данных Использование компьютерного зрения, машинного обучения и анализа данных в различных областях в последние годы привело к увеличению использования синтетических данных. Синтетические данные моделируют сложные ситуации, которые было бы трудно, если не невозможно, записать…
Улучшение моделей трансформера с помощью заполнительных токенов: новый подход ИИ для увеличения вычислительных возможностей в сложном решении проблем. “`html Language Models and AI Solutions Языковые модели на основе трансформеров играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта. Они применяются в различных областях, от автоматизированных чат-ботов до сложных систем принятия решений. Однако, для повышения их эффективности и…
Новый подход искусственного интеллекта для точного поиска текста “`html Исследование в области компьютерной лингвистики В области компьютерной лингвистики проводится много исследований, направленных на то, как языковые модели обрабатывают и интерпретируют обширные текстовые данные. Эти модели критически важны для задач, требующих идентификации и извлечения конкретной информации из больших объемов текста, что представляет значительную сложность в обеспечении…
Лучшие курсы по науке о данных в 2024 году “`html Лучшие курсы по науке о данных в 2024 году Сертификат профессионала по науке о данных IBM Этот курс помогает освоить практические навыки и знания, необходимые для работы в качестве опытного специалиста по данным. Он предназначен для начинающих и обучает инструментам, языкам и библиотекам, которые используются…
Новая статья DeepMind оценивает модель текст в изображение Gecko. Продвижение AI-решений Решения AI для вашего бизнеса Text-to-image (T2I) модели являются центральными для современных достижений в области компьютерного зрения, позволяя синтезировать изображения из текстовых описаний. Они стремятся уловить суть входного текста, создавая визуальное содержание, отражающее описанные детали. Основное вызов в технологии T2I заключается в способности модели…
Новая модель Cleanlab решает проблему ненадежных результатов и галлюцинаций при использовании языковых моделей в бизнесе. “`html Адресование вызовов внедрения модели надежного языкового моделирования 55% организаций экспериментируют с генеративным искусственным интеллектом, но только 10% успешно внедрили его в производство, по данным недавнего опроса Gartner. Это связано с проблемами надежности выходных данных моделей, что приводит к ошибкам…
Что такое система с извлечением и генерацией и как ее правильно реализовать? “`html От LLM к RAG. Повышение производительности чатбота. Что такое система Retrieval-Augmented Generation и как ее правильно реализовать? Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте From LLMs to RAG. Elevating Chatbot…
Быстрая платформа для вывода LLM с поддержкой устройств, квантованием и совместимым HTTP-сервером Open-AI API. “`html Решение для ускорения обработки языковых моделей В области искусственного интеллекта одной из основных проблем является обеспечение быстрой и эффективной обработки информации языковыми моделями. Это особенно важно для реального времени, таких как чат-боты или голосовые помощники. Решение Mistral.rs Mistral.rs – новая…
Революция в обучении с длительным контекстом: новые возможности для клиник и врачей “`html Революционное обучение INformation-INtensive (IN2) меняет представление о понимании длинного контекста языка Долгие модели языка с широким контекстом привлекли внимание благодаря возможности обработки обширного контекста. Однако недавние исследования выявили проблему: эти модели неэффективно используют среднюю информацию, что называется “проблемой потерянной в середине”. Для…