← back to Blog

AI News

  • NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как NovelSeek улучшает бизнес и реальную жизнь Использование NovelSeek позволяет ускорить научные открытия и снизить трудозатраты исследователей. Это ведет к более быстрому внедрению…

    Read more →

  • WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность AI, сохраняя конкурентные преимущества. Проблема Инференса в Больших Языковых Моделях Большие языковые модели являются основой многих AI-приложений, однако их размер создаёт вычислительные…

    Read more →

  • Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека. Это позволяет осуществлять сложные рабочие процессы эффективно. Преимущества агентного ИИ Внедрение агентного ИИ может принести следующие преимущества: Увеличение производительности ИТ: Автоматизация рутинных…

    Read more →

  • Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание задач рассуждения Задачи рассуждения являются ключевыми в AI, включающими общее понимание, решение математических задач и символическое рассуждение. Традиционно большие языковые модели (LLM)…

    Read more →

  • Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания клиентов. Основные компоненты ACP Используя протокол коммуникации агентов (ACP), вы можете настроить сообщения, такие как: ЗАПРОС: Запрос информации или действия. ОТВЕТ: Ответ…

    Read more →

  • Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они испытывают трудности с физическим рассуждением, что необходимо для понимания реальных сценариев. Проблема Физического Рассуждения Физическое рассуждение включает в себя применение физических законов…

    Read more →

  • Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет соединить академические исследования с практическими приложениями в бизнесе. Важность набора данных Yambda Рекомендательные системы играют ключевую роль в персонализации пользовательского опыта на…

    Read more →

  • Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов для работы. Недостаток экспертизы: Нехватка квалифицированных специалистов замедляет прогресс. Решение: Biomni Biomni предлагает два ключевых компонента: Biomni-E1: Объединяет знания из более чем…

    Read more →

  • Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач. Проблема с традиционным рассуждением Долгая цепочка рассуждений (CoT) улучшила LLM, но часто приводит к медленным ответам и потенциальным ошибкам. LLM обычно ждут…

    Read more →

  • DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни Использование технологий, основанных на DeepSeek R1-0528, может привести к: Увеличению эффективности за счет автоматизации рутинных процессов. Улучшению клиентского опыта через персонализированные взаимодействия…

    Read more →