← back to Blog

AI News

  • Переосмысляем токсичные данные в обучении LLM для повышения управляемости и детоксикации

    Практические бизнес-решения для улучшения языковых моделей Эффективность больших языковых моделей (LLMs) зависит от качества их обучающих данных. Удаление токсичных данных может снизить количество вредного контента, но важно найти баланс между безопасностью и производительностью модели. Понимание дилеммы Слишком много токсичных данных может привести к нежелательным выводам. С другой стороны, чрезмерная фильтрация может снизить способности модели. Научные…

    Read more →

  • Агентный ИИ: Стратегия для Автономных Систем

    Agentic AI: Преобразование бизнес-операций Введение в Agentic AI Agentic AI представляет собой новую эволюцию в автоматизации бизнеса, позволяя системам принимать автономные решения и взаимодействовать с контекстом. Это меняет подход организаций к функционированию, переходя от традиционного программного обеспечения к сервисам на основе ИИ. Ключевые возможности Agentic AI Автономное принятие решений Целевая ориентация, соответствующая бизнес-целям Взаимодействие с…

    Read more →

  • Улучшение использования инструментов ИИ в бизнесе с помощью обучения с подкреплением

    Практические бизнес-решения для улучшения больших языковых моделей Интеграция внешних инструментов с большими языковыми моделями (LLMs) становится все более популярной в сфере ИИ. Это открывает новые возможности для бизнеса. Вот как можно улучшить бизнес-процессы с помощью этих технологий. Шаг 1: Определите области для автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать. Обратите внимание на взаимодействия с клиентами, где…

    Read more →

  • Развертывание MCP-сервера на базе Firecrawl для бизнес-приложений

    Внедрение полностью интегрированного сервера MCP на базе Firecrawl Данное руководство поможет вам настроить полностью функциональный сервер Model Context Protocol (MCP) с использованием Smithery для конфигурации и VeryaX для оркестрации в реальном времени. Следуя этим шагам, вы создадите эффективный поток для контекстных AI-работ, позволяя интеграцию контента в реальном времени с Firecrawl. Пошаговый процесс развертывания 1. Начальная…

    Read more →

  • Внедрение LLM-агента с доступом к инструментам с использованием MCP-Use

    Практические бизнес-решения с использованием LLM-агента Внедрение LLM-агента с доступом к инструментам через MCP-Use может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Вот как это может помочь: Улучшение взаимодействия с клиентами Создание чат-бота позволяет автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы, что экономит время сотрудников и повышает удовлетворенность клиентов. Автоматизация задач Интеграция с различными инструментами позволяет автоматизировать рутинные…

    Read more →

  • Улучшение ИИ: Объединение Размышлений и Проверки с Помощью RLV

    Практические бизнес-решения для улучшения работы с ИИ Понимание обучения с подкреплением в языковых моделях Большие языковые модели (LLM) значительно улучшили свои способности к рассуждению благодаря методу обучения с подкреплением (RL). Этот подход вознаграждает правильные ответы, позволяя моделям учиться более эффективно. Рекомендации по внедрению Изучите методы RL, такие как GRPO, VinePPO и Leave-one-out PPO, чтобы понять,…

    Read more →

  • Запуск HealthBench: Новый стандарт оценки ИИ в здравоохранении

    Введение в HealthBench HealthBench — это опенсорсная платформа для оценки производительности ИИ в здравоохранении, разработанная OpenAI. Она позволяет улучшить взаимодействие между ИИ и медицинскими работниками, обеспечивая более точные и безопасные результаты. Проблемы в оценке ИИ в здравоохранении Традиционные методики оценки часто не учитывают сложные клинические взаимодействия. HealthBench использует 5000 многопользовательских бесед для более реалистичной оценки.…

    Read more →

  • Продвижение многомодального ИИ: практические бизнес-решения

    Понимание многомодального ИИ Искусственный интеллект (ИИ) значительно расширился за пределы традиционных систем обработки языка. Сегодня существуют модели, которые могут обрабатывать различные типы входных данных, включая текст, изображения, аудио и видео. Эта область, известная как многомодальное обучение, стремится имитировать человеческую способность интегрировать и интерпретировать разнообразную сенсорную информацию. Проблема обобщения Ключевая проблема в разработке многомодального ИИ заключается…

    Read more →

  • Создайте и опубликуйте свой AI-блог с Lovable.dev и интеграцией GitHub

    Практические бизнес-решения с использованием искусственного интеллекта Как это улучшает бизнес и реальную жизнь Создание блога с помощью Lovable.dev позволяет компаниям быстро и эффективно запустить онлайн-присутствие. Это улучшает видимость бренда, привлекает клиентов и увеличивает продажи. Рекомендации по внедрению Шаг 1: Выбор шаблона Выберите шаблон, который соответствует тематике вашего сайта. Это поможет создать профессиональный имидж. Шаг 2:…

    Read more →

  • StreamBridge: Преобразование Видео-LLMs для Реального Времени

    Бизнес-Трансформация с помощью Искусственного Интеллекта Понимание Ограничений Video-LLMs Video-LLMs предназначены для анализа записанных видео. Однако, такие отрасли, как робототехника и автономное вождение, требуют понимания видео в реальном времени. Это создает значительные трудности, так как текущие Video-LLMs не оптимизированы для потоковых сценариев. Инновационные Подходы к Пониманию Видео в Потоке Недавние достижения в Video-LLMs пробудили интерес к…

    Read more →