← back to Blog

AI News

  • NVIDIA Dynamo: Библиотека для ускорения и масштабирования ИИ моделей

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество возможностей для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Вот практические решения на основе технологий, таких как NVIDIA Dynamo, которые могут улучшить результаты бизнеса и повседневную жизнь. Шаги для внедрения ИИ в бизнес Определите области для автоматизации Изучите процессы в вашей компании и найдите те, которые можно…

    Read more →

  • Создание семантической поисковой системы с использованием Sentence Transformers и FAISS

    Построение семантической поисковой системы Понимание семантического поиска Семантический поиск улучшает традиционное сопоставление ключевых слов, понимая контекстное значение поисковых запросов. Это позволяет бизнесу улучшить пользовательский опыт и процесс извлечения информации. Реализация семантической поисковой системы В этом руководстве мы разработаем семантическую поисковую систему с использованием Sentence Transformers, которая поможет находить похожий контент на основе семантического значения. Шаг…

    Read more →

  • Эффективная интеграция знаний в большие языковые модели с KBLAM

    Улучшение больших языковых моделей с помощью KBLAM Введение в интеграцию знаний в LLM Большие языковые модели (LLM) обладают выдающимися способностями к рассуждению и знанию. Однако им часто не хватает дополнительной информации для заполнения пробелов в их внутреннем знании. Традиционные методы, такие как контролируемая дообучение, требуют повторного обучения модели с новыми наборами данных, что может быть…

    Read more →

  • Эффективное использование SQL баз данных с Python для бизнеса

    Практические бизнес-решения с использованием SQL и Python Как это улучшает бизнес и реальную жизнь Использование SQL баз данных с Python позволяет компаниям эффективно управлять данными, автоматизировать процессы и принимать обоснованные решения. Это приводит к повышению производительности, снижению затрат и улучшению обслуживания клиентов. Рекомендации по внедрению Шаг 1: Установите необходимое программное обеспечение Скачайте и установите Python…

    Read more →

  • Создание системы RAG с использованием FAISS и открытых LLM

    Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это методология, которая улучшает возможности больших языковых моделей (LLMs), сочетая их креативные навыки генерации с точностью фактической информации из систем поиска. Это решение помогает устранить проблему “галлюцинаций” в LLMs, когда генерируется ложная информация. Бизнес-приложения Внедрение RAG может значительно повысить точность ответов в различных бизнес-контекстах, таких как:…

    Read more →

  • MemQ: Революция в ответах на вопросы к графам знаний с использованием технологий памяти

    Введение в применение искусственного интеллекта в бизнесе Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, автоматизируя задачи и улучшая взаимодействие с клиентами. Одним из новейших методов является MemQ, который помогает повысить точность и читаемость ответов на вопросы, используя знания из графов. Преимущества применения MemQ в бизнесе MemQ помогает избежать недоразумений и ошибочных ответов, что повышает доверие…

    Read more →

  • ByteDance представляет DAPO: Открытая система обучения с подкреплением для больших языковых моделей

    Внедрение DAPO для трансформации бизнеса Для повышения эффективности бизнеса и улучшения жизни можно использовать достижения в области обучения с подкреплением (RL) и системы DAPO, разработанной для улучшения моделей обработки языка. Вот несколько практических решений: 1. Автоматизация процессов Определите процессы, которые могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Это может включать обработку заявок, поддержку клиентов и…

    Read more →

  • Открытие NVIDIA: Многоязычные модели речи для бизнеса

    Улучшение глобальной коммуникации с помощью ИИ Введение в многозначное распознавание речи В современном мире способность общаться на разных языках является важной для бизнеса. Инструменты многозначного распознавания речи и перевода помогают преодолевать языковые барьеры. Однако создание эффективных моделей, которые могут точно транскрибировать и переводить несколько языков в реальном времени, является сложной задачей. Решение от NVIDIA: открытые…

    Read more →

  • Запуск Claimify: Новая методика извлечения заявок от Microsoft AI для повышения точности и надежности

    Улучшение точности контента с Claimify Влияние больших языковых моделей (LLMs) Большие языковые модели (LLMs) изменили способ, которым компании создают и используют контент. Однако это также привело к проблемам с точностью и надежностью информации. Чтобы избежать распространения дезинформации, организациям важно внедрить эффективный процесс проверки фактов для получения точной информации из контента, созданного LLM. Введение в Claimify:…

    Read more →

  • Создание семантического поискового агента для документов с использованием Hugging Face и ChromaDB

    Построение семантического поискового двигателя для документов: практические решения для бизнеса В современном мире, основанном на данных, способность быстро находить нужные документы является ключом к операционной эффективности. Традиционные системы поиска по ключевым словам не всегда эффективно передают семантические нюансы языка. Ниже представлен системный подход к созданию надежного поискового двигателя документов с использованием современных технологий. Ключевые компоненты…

    Read more →