Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) – это мощная методология, которая улучшает возможности больших языковых моделей (LLMs), объединяя их творческие навыки генерации с точностью фактической информации из систем поиска. Это решение помогает устранить проблему “галлюцинаций”, когда модели генерируют ложную информацию. Бизнес-применения Внедрение RAG может значительно повысить точность ответов в различных бизнес-контекстах, таких как:…
Введение в преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, особенно в области обработки данных и принятия решений. Использование технологий, таких как MemQ, может повысить точность и эффективность ответов на запросы, что в свою очередь улучшает взаимодействие с клиентами и внутренние процессы компании. Проблемы текущих подходов Существующие методы часто приводят к…
Практические бизнес-решения с использованием DAPO Использование DAPO может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Вот как это можно реализовать: Шаг 1: Определение процессов для автоматизации Изучите свои бизнес-процессы и выявите те, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Например, это могут быть задачи по обработке данных или взаимодействию с клиентами. Шаг 2: Установление ключевых показателей…
Введение в модели речи-до-речи На конференции NVIDIA GTC25 эксперты Gnani.ai представили значительные достижения в области голосового ИИ, сосредоточив внимание на моделях речи-до-речи. Этот подход устраняет проблемы традиционных систем голосового ИИ, обеспечивая бесшовные, многоязычные и эмоционально интеллигентные голосовые взаимодействия. Проблемы традиционных архитектур голосового ИИ Современные системы голосового ИИ обычно используют трехступенчатую схему: распознавание речи (STT), большие…
Стратегия инноваций AI у Lowe’s Комплексный подход к AI: Стратегия «Хобби-магазина» Lowe’s использует комплексную стратегию AI, сосредоточенную на трех ключевых областях: улучшение покупательского опыта, поддержка сотрудников магазинов и оптимизация внутренних операций. Это решение помогает закрыть пробелы в информации и опыте, с которыми сталкиваются клиенты. Mylow: Персонализированный AI-помощник для покупок Mylow – это AI-помощник, доступный через…
Практические бизнес-решения Чтобы использовать искусственный интеллект в вашем бизнесе, следуйте этим рекомендациям: Шаг 1: Исследуйте, как ИИ может улучшить ваши рабочие процессы Посмотрите, какие задачи можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и ресурсы. Шаг 2: Определите точки взаимодействия с клиентами Найдите моменты, где ИИ может добавить наибольшую ценность, например, в службе поддержки или при обработке заказов.…
Понимание мультимодального рассуждения Мультимодальное рассуждение объединяет визуальные и текстовые данные для улучшения машинного интеллекта. Это может значительно повысить эффективность бизнеса в таких областях, как образование, научные исследования и автономные решения. Проблемы текущих моделей ИИ Существующие модели не могут выполнять структурированное логическое рассуждение при анализе изображений, что затрудняет выполнение задач, требующих как восприятия, так и пошагового…
Практические решения для бизнеса с использованием Визуальных Языковых Моделей (VLMs) Введение Визуальные языковые модели (VLMs) могут значительно улучшить бизнес-процессы, особенно в задачах, связанных с визуальным восприятием и анализом данных. Преимущества применения VLMs Использование VLMs позволяет улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать процессы и повысить эффективность работы сотрудников. Это достигается за счет: Автоматизации обработки данных. Улучшения взаимодействия…
Преобразование бизнеса с помощью AI Изучите, как искусственный интеллект может революционизировать ваши рабочие процессы: 1. Выявление процессов для автоматизации Найдите процессы в вашем бизнесе, которые можно автоматизировать, и определите моменты в взаимодействии с клиентами, где AI может принести наибольшую пользу. 2. Определение ключевых показателей эффективности (KPI) Установите KPI для оценки положительного влияния инвестиций в AI…
Введение в оптическое распознавание символов (OCR) Оптическое распознавание символов (OCR) – это технология, которая преобразует изображения текста в данные, пригодные для машинной обработки. Использование инструментов OCR становится важным для автоматизации извлечения данных, включая цифровизацию документов и извлечение информации из отсканированных изображений. Практические бизнес-решения Интеграция OCR в бизнес-процессы позволяет значительно улучшить эффективность работы. Вот как это…