← back to Blog

AI News

  • MedGemma: Новые возможности ИИ для анализа медицинских текстов и изображений

    Практические бизнес-решения с использованием MedGemma MedGemma от Google представляет собой мощный инструмент для анализа медицинских текстов и изображений. Вот как его можно использовать для улучшения бизнеса и реальной жизни. Шаги для внедрения MedGemma Оценка потребностей бизнеса Определите, какие процессы в вашей организации могут быть автоматизированы с помощью AI. Например, анализ медицинских изображений или текстов. Выбор…

    Read more →

  • Запуск Cosmos-Reason1: Новые горизонты для физического ИИ

    Введение в физический ИИ Искусственный интеллект (ИИ) достиг значительных успехов в таких областях, как обработка языка и генерация кода. Однако применение этих возможностей в реальных условиях связано с уникальными проблемами. Физический ИИ предназначен для решения этих задач, создавая системы, которые могут воспринимать, понимать и взаимодействовать с динамической средой. Проблемы текущих моделей ИИ Большинство существующих моделей…

    Read more →

  • Улучшение генерализации языковых моделей: исследование в контексте обучения и дообучения

    Улучшение обобщения языковых моделей Языковые модели (ЯМ) обладают выдающимися способностями к обучению на основе контекста. Однако, их настройка для конкретных задач может быть сложной. Для улучшения бизнес-процессов и реальной жизни, важно использовать подходы, которые позволят лучше адаптировать ЯМ. Практические бизнес-решения Внедрение технологий ЯМ может значительно улучшить бизнес-результаты. Вот несколько шагов для реализации: Шаг 1: Изучение…

    Read more →

  • MemEngine: Модульная библиотека ИИ для управления памятью в агенттах LLM

    MemEngine: Улучшение памяти в AI-агентах Важность памяти в AI-агентах Память играет жизненно важную роль в функциональности агентов на основе больших языковых моделей (LLM). Она позволяет агентам: Сохранять и вспоминать информацию Отражать прошлые взаимодействия Обеспечивать информированное принятие решений Эффективная система памяти необходима для долгосрочного взаимодействия и ролевых игр, обеспечивая последовательность и возможность использовать прошлый опыт. Проблемы…

    Read more →

  • Meta запускает KernelLLM: Эффективная генерация GPU-ядр

    Преобразование GPU-программирования с помощью KernelLLM Обзор KernelLLM KernelLLM от Meta — это продвинутая языковая модель, которая упрощает разработку GPU-ядр. С 8 миллиардами параметров, она позволяет разработчикам сосредоточиться на оптимизации производительности, избавляя их от сложностей ручного написания ядер. Технические данные KernelLLM обучается на обширном наборе данных KernelBook, содержащем 25,000 примеров, что позволяет эффективно генерировать ядра Triton…

    Read more →

  • Эффективная настройка Qwen3-14B с Unsloth AI на Google Colab

    Практическое руководство по тонкой настройке Qwen3-14B с использованием Unsloth AI Введение Тонкая настройка больших языковых моделей, таких как Qwen3-14B, может быть трудоемкой. Unsloth AI предлагает упрощенный подход, который снижает использование ресурсов. Это руководство поможет вам эффективно настроить модель, что приведет к улучшению бизнес-процессов. Шаги для реализации Шаг 1: Установка необходимых библиотек Установите библиотеки для тонкой…

    Read more →

  • Запуск мобильного приложения NotebookLM от Google: революция в исследованиях

    Введение Приложение NotebookLM от Google — это революционный шаг в области исследований, предлагающий пользователям доступ к персонализированным инструментам для работы с контентом. Ключевые особенности NotebookLM 1. Улучшенный контекстный ИИ NotebookLM использует модель Gemini 1.5 Pro для организации материалов. Пользователи могут загружать различные типы документов, что позволяет получать релевантные резюме и инсайты. Это снижает количество ошибок,…

    Read more →

  • UAEval4RAG: Новый стандарт оценки систем RAG для отказа от неразрешимых запросов

    Улучшение оценки ИИ с помощью UAEval4RAG Исследователи Salesforce представили новую структуру под названием UAEval4RAG, разработанную для улучшения оценки систем Retrieval-Augmented Generation (RAG). Эта структура фокусируется на способности систем отклонять запросы, на которые нельзя ответить, что часто игнорируется традиционными методами оценки. Признание этой способности важно для предотвращения дезинформации и обеспечения точности ответов в реальных приложениях. Шаги…

    Read more →

  • Агентный ИИ в финансовых услугах: возможности и риски

    Возможности Agentic AI в финансовых услугах Введение в Agentic AI Agentic AI — это продвинутые программные системы, способные автономно принимать решения и планировать. Эти системы отличаются от традиционных автоматизированных инструментов и чат-ботов, используя планирование, память и рассуждение для выполнения динамических задач. Ключевые возможности в финансовых услугах Agentic AI может принести значительную ценность в следующих областях:…

    Read more →

  • Ограничения методов интерпретации ИИ: результаты исследования Anthropic

    Понимание разъяснений ИИ: Практические бизнес-решения Введение в цепочку размышлений Метод цепочки размышлений (CoT) помогает понять, как большие языковые модели (LLM) приходят к своим выводам. Это особенно важно в критически важных областях, таких как здравоохранение и финансы. Проблемы с интерпретируемостью ИИ Недавнее исследование показывает, что результаты CoT не всегда отражают внутреннее мышление моделей. Это может привести…

    Read more →