Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood Высокая производительность: 4,614 TFLOPs для быстрого выполнения задач. Энергоэффективность: Более чем в два раза лучшее соотношение производительности и потребления энергии. Оптимизация под…
Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы текущих методов Существуют три основные проблемы при применении методов обучения с подкреплением: Смещение модели ценности. Разнообразие длины последовательностей. Недостаток сигналов вознаграждения. Инновации…
Введение в понимание длинных видео Понимание длинных видео стало значительной задачей в области искусственного интеллекта. Для эффективного извлечения информации из длительного контента необходимо разрабатывать практические решения. Решение проблем анализа видео Традиционные модели видео часто анализируют большое количество данных по кадрам, что делает процесс неэффективным. Мы предлагаем использовать метод временного поиска для извлечения ключевых кадров, что…
Введение в оценку бюджета вывода с помощью ИИ Данный документ представляет собой практическое решение для оценки бюджета вывода при использовании ИИ в бизнесе. Внедрение искусственного интеллекта может значительно улучшить результаты работы организации. Шаги для внедрения Шаг 1: Определите области для автоматизации Изучите процессы в вашей компании, которые можно автоматизировать. Обратите внимание на взаимодействие с клиентами,…
Преобразование бизнеса с помощью Agent2Agent Google представил Agent2Agent (A2A) — инновационный протокол, который позволяет AI-агентам безопасно сотрудничать на различных платформах. Этот протокол упрощает рабочие процессы, вовлекающие несколько специализированных AI-агентов, улучшая их взаимодействие. Преимущества A2A для бизнеса A2A предлагает универсальную основу для взаимодействия агентов, что позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность. Вот как это может повлиять…
Введение в ADK Google недавно представила набор инструментов для разработки агентов (ADK), который является открытым фреймворком для разработки, управления и развертывания многопользовательских систем. Этот фреймворк написан на Python и подходит для различных приложений, от простых взаимодействий до сложных систем с несколькими агентами. Ключевые функции ADK Подход, ориентированный на код: Разработчики могут определять поведение агентов с…
Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить бизнес-приложения ИИ. Роль “впитывающих” механизмов внимания “Впитывающие” механизмы помогают предотвратить проблемы, такие как чрезмерное смешивание представлений токенов, что может привести к нестабильности…
Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim Улучшение производительности TorchSim достигает увеличения скорости в 100 раз по сравнению с Atomic Simulation Environment (ASE) и в 100 миллионов раз быстрее,…
Введение в Evals API OpenAI представила Evals API, мощный инструмент для упрощения оценки больших языковых моделей (LLMs) для разработчиков и команд. Этот новый API позволяет программно проводить оценку, позволяя разработчикам определять тесты, автоматизировать оценки и уточнять подсказки прямо в своих рабочих процессах. Значение Evals API Введение Evals API решает общие проблемы, с которыми сталкиваются команды,…
Введение Инновационные модели Salesforce AI, APIGen-MT и xLAM-2-fc-r, значительно улучшают способности AI-агентов в управлении сложными многоуровневыми взаимодействиями. Эти решения особенно актуальны для бизнеса, который зависит от эффективной коммуникации и выполнения задач. Проблема многоуровневых взаимодействий Традиционные чат-боты часто не справляются с многоступенчатыми взаимодействиями, что приводит к ошибкам и несоответствию ожиданиям пользователей. Это вызвано: необходимостью в высококачественных…