Сегментация и классификация клеток в пространственной омиике
Сегментация и классификация клеток — важные задачи в анализе пространственных данных омиики. Эти технологии позволяют получать уникальные данные о клеточных структурах и функциях тканей.
Проблемы традиционных методов
Традиционные подходы разделяют сегментацию и классификацию на разные этапы. Они часто используют методы на основе сверточных нейронных сетей (CNN), такие как Mesmer и Cellpose. Однако такие методы нуждаются в улучшении вычислительной эффективности и стабильности работы с различными типами тканей.
Преимущества моделей на основе трансформеров
Модели на основе трансформеров, такие как DINO и MaskDINO, показывают лучшие результаты в задачах обнаружения объектов и сегментации. Они могут улучшить точность анализа клеток и ядер в многоканальных изображениях тканей.
CelloType: новое решение для сегментации и классификации
CelloType — это продвинутая модель, разработанная для одновременной сегментации и классификации клеток. Она использует многозадачное обучение и архитектуры на основе трансформеров, что повышает точность обоих процессов.
Ключевые модули CelloType
CelloType включает три основных модуля:
- Модуль извлечения признаков: использует Swin Transformer для генерации многоуровневых признаков.
- DINO модуль: отвечает за обнаружение объектов и классификацию.
- MaskDINO модуль: улучшает сегментацию через предсказание масок.
Преимущества CelloType
CelloType демонстрирует высокую точность и эффективность в сегментации и классификации на различных наборах данных, включая многоканальные флуоресцентные изображения. Она превосходит традиционные методы, такие как Mesmer и Cellpose, особенно в задачах, связанных с раком толстой кишки.
Выводы и будущее CelloType
CelloType — это модель, которая объединяет сегментацию и классификацию клеток, улучшая общую производительность. В будущем планируется внедрение методов обучения с небольшим количеством примеров и контрастного обучения для повышения эффективности анализа.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Анализ возможностей: определите, как ИИ может изменить вашу работу и улучшить взаимодействие с клиентами.
- Определение KPI: выберите ключевые показатели, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выбор решения: подберите подходящее ИИ-решение для вашей задачи.
- Постепенное внедрение: начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Получите помощь по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах
Наш ИИ-ассистент поможет вам отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы
Изучите решения от Flycode.ru и начните трансформацию вашего бизнеса с помощью ИИ.
