CHASE: Эффективный движок запросов для структурированных и неструктурированных данных

В современном мире анализ данных становится всё более важным в разных отраслях, таких как социальные сети, электронная коммерция и управление здравоохранением. Однако существующие системы часто не справляются с запросами к сложным базам данных, которые содержат как структурированные, так и неструктурированные данные.

Что такое CHASE?

CHASE — это новая реляционная база данных, разработанная учеными из Университета Фудань и компании Transwarp. Она позволяет эффективно обрабатывать гибридные запросы, объединяя структурированные и неструктурированные данные в единую систему.

Преимущества CHASE:

• Усовершенствованное индексирование для неструктурированных данных: CHASE использует специальные индексы для различных типов неструктурированных данных, таких как изображения и видео. Это позволяет быстро и эффективно обрабатывать сложные запросы.
• Динамическая оптимизация запросов: Система анализирует типы данных в запросе и оптимизирует процесс в реальном времени, что значительно сокращает время обработки.
• Интеграция с обработкой естественного языка (NLP): CHASE понимает запросы на естественном языке, что улучшает взаимодействие с пользователем и позволяет не техническим специалистам эффективно работать с базой данных.

Результаты тестирования:

CHASE была протестирована на реальных данных и показала, что время выполнения запросов в среднем на 30% быстрее, чем у традиционных систем. Также отмечено снижение потребления ресурсов при высоком уровне производительности.

Заключение:

Предложенный метод CHASE решает важную проблему управления гибридными данными, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. Это делает систему полезной для современных приложений, требующих интеграции различных типов данных.

Как использовать ИИ для роста вашего бизнеса:

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью искусственного интеллекта, вот несколько рекомендаций:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые нужно улучшить с помощью ИИ.
• Выбирайте подходящие ИИ-решения и внедряйте их постепенно.
• Начните с небольших проектов, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет вам отвечать на вопросы клиентов и снижать нагрузку на сотрудников.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.