ChatGPT вступает в ряды роботов: последнее механическое чудо от Boston Dynamics теперь умеет отвечать на вопросы

Бостон Динамикс поразил мир новым роботизированным чудом! Теперь их последний робот способен не только ходить и прыгать, но и общаться со всеми вокруг. Впечатляющая комбинация технологий и искусственного интеллекта!

 Boston Dynamics' latest creation, ChatGPT, is a robotic marvel that can engage in conversation. This advancement allows the robot to respond and interact with humans. The technology enhances its capabilities and brings it closer to integrating into our daily lives.

В революционном развитии инженерная компания Boston Dynamics интегрировала ChatGPT, сложную модель языка, разработанную OpenAI, в одного из своих удивительных роботов, Spot. Этот собачий компаньон теперь оснащен возможностью проводить экскурсии по зданию, предоставляя содержательные комментарии к каждому экспонату в пути.

Spot претерпел замечательное преобразование, теперь обладая выбором характерных личностей. В зависимости от выбранной персоны, голос, тон и персонализированные замечания робота соответствующим образом адаптируются.

Для восприятия окружающей среды Spot использует модели визуального вопросно-ответного (VQA), способные генерировать подписи к изображениям и давать краткие ответы на вопросы о них. Эти визуальные данные обновляются примерно раз в секунду и передаются системе в виде текстового запроса.

Коммуникативные возможности Spot также были усовершенствованы путем добавления специально разработанного вибрационно-устойчивого крепления для динамика Respeaker V2, микрофона с кольцевым массивом светодиодов. Это инновационное оборудование без проблем интегрируется с грузом EAP 2 Spot через USB.

Управление роботом осуществляется с помощью внешнего компьютера, настольного ПК или ноутбука, который общается с Spot через его набор инструментов разработки программного обеспечения (SDK). Был разработан простой сервис Spot SDK для облегчения аудио-коммуникации с EAP 2.

Что касается устных ответов, Spot полагается на сервис текста в речь ElevenLabs. Для оптимизации времени ответа инженеры разработали систему, в которой текст передается инструменту параллельно в виде “фраз”, а полученный аудио-файл воспроизводится последовательно.

Добавив немного характера, Spot теперь обладает возможностями мимики. Он может определить и отслеживать движущиеся объекты, что позволяет определить местоположение ближайшего человека и ориентировать свою руку на него. Чтобы создать игривый эффект, к сгенерированной речи был применен фильтр нижних частот, имитирующий движение рта куклы. Этот эффект дополняется комическими костюмами на захвате и наклеенными глазками.

Один из самых интересных аспектов этого эксперимента заключается в врожденной логике ИИ, которая требовала минимальной настройки. Когда Spot был спрошен о своих “родителях”, он удивительным образом переместился в место, где находились его предшественники, с юмором объявив их своими “старшими”. Это свидетельствует о способности модели устанавливать статистические связи между концепциями без подразумевания сознания.

Однако стоит отметить, что демонстрация имеет свои ограничения. Spot, как и многие языковые модели, иногда может испытывать галлюцинации, генерируя фиктивную информацию. Интересным примером этого явления является статья, рассказывающая о городе, вдохновленном игрой Sims, населенном ИИ-агентами. Кроме того, есть небольшая задержка в ответах, и пользователи иногда испытывают ожидание около шести секунд.

Несмотря на эти незначительные проблемы, этот проект является значительным шагом вперед в исследованиях на пересечении робототехники и ИИ. Boston Dynamics нацелена на дальнейшее исследование этого соединения технологий с целью улучшения робототехнической производительности в средах, ориентированных на человека. Это многообещающее начинание имеет потенциал изменить способ взаимодействия с машинами и открыть новую эру интеллектуального партнерства.

Оригинальная статья: ChatGPT Takes a Walk on the Robotic Side: Boston Dynamics’ Latest Mechanical Marvel Now Talks Back.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…

  • TabPFN: Революция в прогнозировании ячеек таблиц с помощью трансформеров

    Преобразование анализа табличных данных с помощью TabPFN Введение в табличные данные и их проблемы Табличные данные важны в различных секторах, включая финансы, здравоохранение и научные исследования. Традиционные модели, такие как градиентные бустированные деревья…

  • SQL-R1: Модель NL2SQL с высокой точностью для сложных запросов

    Преобразование запросов на естественном языке в SQL с помощью SQL-R1 Введение в NL2SQL Технология Natural Language to SQL (NL2SQL) позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных на понятном языке. Это улучшает доступность данных для…

  • Преодоление Ограничений Языковых Моделей: Рекомендации для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе исследований MIT Понимание больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) могут помочь в решении реальных бизнес-задач, таких как анализ данных и автоматизация обслуживания клиентов. Их эффективность в решении…