ChatGPT вступает в ряды роботов: последнее механическое чудо от Boston Dynamics теперь умеет отвечать на вопросы

Бостон Динамикс поразил мир новым роботизированным чудом! Теперь их последний робот способен не только ходить и прыгать, но и общаться со всеми вокруг. Впечатляющая комбинация технологий и искусственного интеллекта!

 Boston Dynamics' latest creation, ChatGPT, is a robotic marvel that can engage in conversation. This advancement allows the robot to respond and interact with humans. The technology enhances its capabilities and brings it closer to integrating into our daily lives.

В революционном развитии инженерная компания Boston Dynamics интегрировала ChatGPT, сложную модель языка, разработанную OpenAI, в одного из своих удивительных роботов, Spot. Этот собачий компаньон теперь оснащен возможностью проводить экскурсии по зданию, предоставляя содержательные комментарии к каждому экспонату в пути.

Spot претерпел замечательное преобразование, теперь обладая выбором характерных личностей. В зависимости от выбранной персоны, голос, тон и персонализированные замечания робота соответствующим образом адаптируются.

Для восприятия окружающей среды Spot использует модели визуального вопросно-ответного (VQA), способные генерировать подписи к изображениям и давать краткие ответы на вопросы о них. Эти визуальные данные обновляются примерно раз в секунду и передаются системе в виде текстового запроса.

Коммуникативные возможности Spot также были усовершенствованы путем добавления специально разработанного вибрационно-устойчивого крепления для динамика Respeaker V2, микрофона с кольцевым массивом светодиодов. Это инновационное оборудование без проблем интегрируется с грузом EAP 2 Spot через USB.

Управление роботом осуществляется с помощью внешнего компьютера, настольного ПК или ноутбука, который общается с Spot через его набор инструментов разработки программного обеспечения (SDK). Был разработан простой сервис Spot SDK для облегчения аудио-коммуникации с EAP 2.

Что касается устных ответов, Spot полагается на сервис текста в речь ElevenLabs. Для оптимизации времени ответа инженеры разработали систему, в которой текст передается инструменту параллельно в виде “фраз”, а полученный аудио-файл воспроизводится последовательно.

Добавив немного характера, Spot теперь обладает возможностями мимики. Он может определить и отслеживать движущиеся объекты, что позволяет определить местоположение ближайшего человека и ориентировать свою руку на него. Чтобы создать игривый эффект, к сгенерированной речи был применен фильтр нижних частот, имитирующий движение рта куклы. Этот эффект дополняется комическими костюмами на захвате и наклеенными глазками.

Один из самых интересных аспектов этого эксперимента заключается в врожденной логике ИИ, которая требовала минимальной настройки. Когда Spot был спрошен о своих “родителях”, он удивительным образом переместился в место, где находились его предшественники, с юмором объявив их своими “старшими”. Это свидетельствует о способности модели устанавливать статистические связи между концепциями без подразумевания сознания.

Однако стоит отметить, что демонстрация имеет свои ограничения. Spot, как и многие языковые модели, иногда может испытывать галлюцинации, генерируя фиктивную информацию. Интересным примером этого явления является статья, рассказывающая о городе, вдохновленном игрой Sims, населенном ИИ-агентами. Кроме того, есть небольшая задержка в ответах, и пользователи иногда испытывают ожидание около шести секунд.

Несмотря на эти незначительные проблемы, этот проект является значительным шагом вперед в исследованиях на пересечении робототехники и ИИ. Boston Dynamics нацелена на дальнейшее исследование этого соединения технологий с целью улучшения робототехнической производительности в средах, ориентированных на человека. Это многообещающее начинание имеет потенциал изменить способ взаимодействия с машинами и открыть новую эру интеллектуального партнерства.

Оригинальная статья: ChatGPT Takes a Walk on the Robotic Side: Boston Dynamics’ Latest Mechanical Marvel Now Talks Back.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание агента по анализу данных с использованием Gemini 2.0 и Google API

    Создание агента научных данных с интеграцией ИИ Введение Этот гид описывает, как создать агента научных данных, используя библиотеку Pandas на Python и возможности генеративного ИИ от Google. Следуя этому руководству, бизнес сможет использовать…

  • TxGemma: Революция в разработке лекарств с помощью ИИ от Google

    Введение в TxGemma Разработка лекарств – это сложный и дорогостоящий процесс. TxGemma от Google AI предлагает инновационные решения для оптимизации этого процесса, что позволяет сэкономить время и ресурсы. Решение TxGemma TxGemma использует большие…

  • Открытый Глубокий Поиск: Демократизация ИИ-поиска с помощью открытых агентов рассуждения

    Практические бизнес-решения на основе Open Deep Search (ODS) 1. Автоматизация процессов Определите области, где ИИ может автоматизировать рутинные задачи, что приведет к повышению эффективности и производительности. 2. Улучшение взаимодействия с клиентами Используйте ИИ…

  • Оценка глубины изображения с использованием Intel MiDaS на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием оценки глубины через монохромное изображение Оценка глубины из одного RGB-изображения с помощью модели Intel MiDaS может значительно улучшить бизнес-процессы, такие как: Улучшение взаимодействия с клиентами через дополненную реальность. Оптимизация…

  • TokenBridge: Оптимизация токенов для улучшенной визуальной генерации

    TokenBridge: Оптимизация визуальной генерации с помощью ИИ Введение в модели визуальной генерации Модели визуальной генерации на основе автогрессии значительно продвинулись в синтезе изображений, благодаря их способности использовать механизмы предсказания токенов, вдохновленные языковыми моделями.…

  • Колмогоров-Тест: Новый Стандарт Оценки Моделей Генерации Кода

    П practical business solutions Чтобы использовать возможности ИИ в вашем бизнесе, рассмотрите следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Ищите повторяющиеся задачи или взаимодействия с клиентами, которые ИИ может оптимизировать. Это поможет сократить время…

  • CaMeL: Надежная защита больших языковых моделей от атак

    Улучшение безопасности с помощью CaMeL Введение в проблему Большие языковые модели (LLM) играют важную роль в современных технологиях, но сталкиваются с угрозами безопасности, такими как атаки через инъекции команд. Эти угрозы могут привести…

  • Преобразование бизнес-процессов с помощью AI: Фреймворк PLAN-AND-ACT

    Преобразование бизнес-процессов с помощью ИИ: Рамочная структура PLAN-AND-ACT Понимание проблем Компании сталкиваются с вызовами при использовании ИИ, такими как сложность выполнения задач и адаптация к динамичным условиям. Это требует перевода пользовательских инструкций в…

  • DeepSeek V3-0324: Революция в AI для бизнеса

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) значительно развился, но многие компании сталкиваются с высокими затратами на вычисления и разработку больших языковых моделей (LLM). Решение этих проблем возможно благодаря новейшей модели DeepSeek-V3-0324. Решение DeepSeek-V3-0324 Модель DeepSeek-V3-0324…

  • Понимание и улучшение многоагентных систем в ИИ

    Понимание и улучшение многопользовательских систем Введение в многопользовательские системы Многопользовательские системы (MAS) включают сотрудничество нескольких агентов ИИ для выполнения сложных задач. Несмотря на их потенциал, эти системы часто работают хуже, чем одноагентные решения.…

  • Gemini 2.5 Pro: Революция в Искусственном Интеллекте

    Практические бизнес-решения Трансформация бизнес-процессов Компании могут использовать AI-модели, такие как Gemini 2.5 Pro, для повышения операционной эффективности. Вот несколько практических шагов: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать. Анализируйте взаимодействия с…

  • Современные решения для оценки позы человека в бизнесе

    Бизнес-решения: Продвинутая оценка позы человека Введение в оценку позы человека Оценка позы человека — это инновационная технология, которая преобразует визуальную информацию в практические данные о движении человека. Используя такие модели, как MediaPipe, компании…

  • RWKV-7: Эффективное Моделирование Последовательностей для Бизнеса

    Введение в RWKV-7 Модель RWKV-7 представляет собой значительное достижение в области моделирования последовательностей благодаря инновационной архитектуре рекуррентной нейронной сети (RNN). Это более эффективная альтернатива традиционным авторегрессионным трансформерам, особенно для задач, требующих обработки длинных…

  • Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Прорыв в моделях визуального языка

    Практические бизнес-решения с использованием Qwen2.5-VL-32B-Instruct Модель Qwen2.5-VL-32B-Instruct предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и реальной жизни. Вот несколько шагов для ее внедрения: 1. Определите возможности автоматизации Анализируйте текущие процессы, чтобы найти задачи, где…

  • Извлечение Структурированных Данных с Помощью ИИ

    Практические бизнес-решения на основе извлечения структурированных данных с помощью ИИ Введение Использование ИИ для извлечения структурированных данных может значительно улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Данная инструкция поможет вам внедрить ИИ-технологии, такие как…

  • Космос-Reason1: Новые горизонты в физическом ИИ

    Введение в Cosmos-Reason1: Прорыв в физическом ИИ Недавние исследования ИИ от NVIDIA представляют Cosmos-Reason1 — мультимодальную модель, предназначенную для улучшения способности ИИ рассуждать в физических средах. Это достижение критически важно для таких приложений,…

  • TokenSet: Революция в семантически осознанном визуальном представлении

    Введение TokenSet представляет собой инновационный подход к визуальной генерации, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Этот фреймворк помогает оптимально представлять изображения, учитывая семантическую сложность различных областей. Давайте рассмотрим, как его использование может повысить бизнес-результаты…

  • Лира: Эффективная Архитектура для Моделирования Биологических Последовательностей

    Введение Lyra – это новая архитектура, которая предлагает эффективный подход к моделированию биологических последовательностей, позволяя улучшить бизнес-процессы в области биотехнологий и медицины. Проблемы в текущих моделях Существующие модели требуют значительных вычислительных ресурсов и…