CodeMMLU: Новый стандарт для оценки понимания кода в больших языковых моделях

Большие языковые модели (CodeLLMs) в основном сосредоточены на генерации кода, но часто игнорируют важный аспект — понимание кода. Традиционные методы оценки могут быть устаревшими и подвержены утечкам данных, что приводит к ненадежным результатам. Практическое применение CodeLLMs также выявляет такие ограничения, как предвзятость и галлюцинации.

Решение проблемы

Группа исследователей из FPT Software AI Center и других университетов предложила CodeMMLU — обширный тест на выбор с вопросами, предназначенный для оценки глубины понимания программного обеспечения и кода в LLM. CodeMMLU оценивает способность моделей рассуждать о коде, а не просто генерировать его, что дает более глубокое понимание сложных концепций программного обеспечения.

Преимущества CodeMMLU

• Всеобъемлющесть: Более 10,000 вопросов из различных источников, что исключает предвзятость.
• Разнообразие: Вопросы охватывают широкий спектр знаний о программном обеспечении, включая QA, генерацию кода, обнаружение дефектов и исправление кода на более чем 10 языках программирования.

Структура тестов

CodeMMLU делится на две основные категории: тесты на основе знаний и реальные программные задачи. Тесты на основе знаний охватывают темы от высокоуровневых принципов программирования до грамматики языков программирования. Вопросы отбираются с высококачественных платформ.

Типы вопросов

Тест включает пять типов вопросов, которые проверяют основные навыки программирования: завершение кода, исправление кода, обнаружение дефектов и заполнение пропусков.

Результаты исследований

Эксперименты показали сильную корреляцию между результатами на тестах и реальными задачами программирования. Это подтверждает, что глубокое понимание принципов программного обеспечения способствует успешному решению реальных задач.

Заключение

CodeMMLU предоставляет более точные и детализированные оценки LLM, особенно для открытых моделей. Сосредоточение на понимании, а не только на генерации, позволяет более полно оценить возможности моделей в различных задачах программирования.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте CodeMMLU для оценки и внедрения ИИ-решений. Определите, где можно применить автоматизацию, и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.

Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.