FlyCode IT Решения

create-tsi: Generative AI RAG Toolkit uses LlamaIndex and low code to generate AI applications.

create-tsi: Generative AI RAG Toolkit uses LlamaIndex and low code to generate AI applications.

Привет! Мы рады представить вам create-tsi – инструментарий для создания полноценного приложения искусственного интеллекта (ИИ) для предприятий через интерфейс командной строки, соответствующий GDPR!

В современном цифровом мире разработка приложений ИИ может быть сложной и затратной по времени для бизнеса. Многие сталкиваются с проблемой создания эффективных ботов или агентов ИИ для выполнения задач и ответов на вопросы. Существующие решения часто требуют глубоких знаний программирования и не обладают гибкостью, что делает их недоступными для многих.

Практические решения и ценность:

create-tsi упрощает процесс создания приложений ИИ, позволяя пользователям легко генерировать полноценные приложения ИИ для предприятий через простой интерфейс командной строки. Этот удобный для пользователя инструментарий разработан быть гибким и быстрым, что делает его доступным для широкого круга бизнеса и разработчиков.

Одной из ключевых особенностей create-tsi является широкий выбор предварительно обученных моделей языка (LLM), соответствующих GDPR, размещенных в безопасных центрах обработки данных для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Пользователи могут выбирать из различных LLM, чтобы удовлетворить свои конкретные потребности, будь то многоязычная поддержка или языковые модели, оптимизированные для обработки длинных документов.

Create-tsi предоставляет пользователям полноценные шаблоны бэкэнда и фронтэнда, работающие на Next.js и Python FastAPI, что позволяет быстро создавать полностью функциональные приложения ИИ без глубокого программирования. Инструментарий также предлагает возможности настройки, включая возможности веб-сканирования, локального индексирования файлов и интеграцию с поисковыми системами, улучшающими конфиденциальность, такими как DuckDuckGo и Brave Search.

С помощью create-tsi пользователи могут создавать полностью функциональные чат-интерфейсы, работающие на бэкэнде Python FastAPI, которые могут отвечать на вопросы о их данных. Гибкость инструмента позволяет пользователям предоставлять свои собственные данные, которые индексируются и используются для предоставления ответов.

Предоставляя удобный интерфейс, гибкие опции настройки и GDPR-совместимые LLM, create-tsi дает возможность бизнесу легко создавать приложения ИИ для предприятий. Компании могут использовать ИИ для оптимизации процессов, улучшения взаимодействия с клиентами и стимулирования инноваций с помощью этого инструмента.

Для получения дополнительной информации и обновлений посетите нашу страницу на Github.

Список полезных ссылок:

AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация

Twitter – @itinaicom

Полезные ссылки:

http://t.me/itinai
http://t.me/itinairu

Узнайте, как продукт AI Sales от FlyCode может помочь вашей компании, посетив страницу продукта по ссылке:

LLM Sales bot


https://itinai.ru/

#чатбот #ии_продажи #AI #продажи #IT #искуственныйинтеллект #ии

#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные

https://itinai.ru/create-tsi-generative-ai-rag-toolkit-uses-llamaindex-and-low-code-to-generate-ai-applications

IT решения FlyCode

Умная система для медицинской практики

IT-решение для маркетинга клиники

Телемедицина: дополнительный доход для вашей клиники

IT решение по мониторингу пациентов и продаже дополнительных услуг

Умный AI-ассистент для вашей клиники

AI инструменты работы с пациентом медицинское будущее здесь и сейчас

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…

  • Революция в A/B тестировании с помощью ИИ: AgentA/B

    Трансформация A/B тестирования с помощью ИИ: AgentA/B Введение В цифровом мире создание эффективных веб-интерфейсов критически важно для вовлечения пользователей, особенно в сфере электронной торговли и контентного стриминга. A/B тестирование — это широко используемый…

  • Skywork R1V2: Инновации в Мультимодальном Ресонновании

    Практические бизнес-решения с использованием Skywork AI R1V2 Skywork AI R1V2 предлагает инновационные решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность и качество работы. Вот как это может повлиять на бизнес и реальную жизнь:…

  • Переход от демонстраций GenAI к надежным производственным системам: важность структурированных рабочих процессов

    Введение Генеративный ИИ (GenAI) демонстрирует впечатляющие возможности, но переход от демонстраций к производственным системам требует структурированных рабочих процессов. Это важно для достижения реальной отдачи от инвестиций (ROI). Проблемы развертывания в производственной среде Многие…