Модели глубокого обучения для обработки естественного языка
Большие языковые модели (LLMs) достигли значительных успехов в понимании, генерации и рассуждении. Однако есть и трудности. Чтобы добиться качественного рассуждения, часто требуется много обучения с учителем, что ограничивает масштабируемость и обобщение моделей.
DeepSeek-R1: Новый подход к рассуждениям LLM
Недавняя работа DeepSeek-AI представляет модель DeepSeek-R1, предназначенную для улучшения способностей рассуждения с помощью обучения с подкреплением (RL). Это привело к созданию двух моделей:
- DeepSeek-R1-Zero: обучена только с использованием RL и демонстрирует новые поведения рассуждения.
- DeepSeek-R1: улучшенная версия, использующая многоступенчатую обучающую систему для решения проблем читаемости и смешивания языков.
Технические инновации и преимущества
- Обучение с подкреплением: DeepSeek-R1-Zero использует RL без зависимости от обучающих данных. Это значительно улучшает производительность моделей.
- Многоступенчатое обучение: DeepSeek-R1 использует заранее подготовленные данные для повышения качества выводов, гарантируя их согласованность и удобство.
- Дистилляция для меньших моделей: DeepSeek-AI создала шесть меньших моделей, которые сохраняют высокие способности к рассуждению.
Результаты и производительность
DeepSeek-R1 показывает отличные результаты:
- AIME 2024: 79.8% на pass@1, что выше, чем у OpenAI.
- MATH-500: 97.3% на pass@1, сравнимо с OpenAI.
- Кодирование: рейтинг Codeforces 2029, что превосходит 96.3% участников.
Заключение
Модели DeepSeek-R1 и DeepSeek-R1-Zero представляют собой значительный шаг вперед в области AI. Они предлагают практические решения для улучшения работы с моделями рассуждения, делая их более доступными для разработчиков и исследователей.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, выполните следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
