DeepSeek-Prover-V1.5: Языковая модель с 7 миллиардами параметров, превосходящая все открытые модели в формальном доказательстве теорем в Lean 4

 DeepSeek-AI Open-Sources DeepSeek-Prover-V1.5: A Language Model with 7 Billion Parameters that Outperforms all Open-Source Models in Formal Theorem Proving in Lean 4

«`html

DeepSeek-Prover-V1.5: прорыв в формальном доказательстве теорем

Большие языковые модели (LLM) достигли значительных успехов в математическом рассуждении и доказательстве теорем, однако они сталкиваются с серьезными вызовами при формальном доказательстве теорем с использованием систем типа Lean и Isabelle. Эти системы требуют строгих выводов, соответствующих строгим формальным спецификациям, что представляет трудности даже для продвинутых моделей, таких как GPT-4.

Исследователи из DeepSeek-AI представили DeepSeek-Prover-V1.5, объединяющий сильные стороны генерации шагов доказательства и создания полного доказательства через механизм обрезки и возобновления. Этот метод начинается с генерации полного доказательства, где языковая модель создает полный код доказательства на основе утверждения теоремы. Затем производится проверка этого кода с помощью Lean Prover. Если обнаружена ошибка, код обрезается до первого сообщения об ошибке, и успешно сгенерированный фрагмент служит подсказкой для следующего сегмента доказательства. Последнее состояние от Lean 4 prover добавляется в качестве комментария к подсказке для повышения точности. Механизм обрезки и возобновления интегрирован в поиск по дереву Монте-Карло (MCTS), что позволяет гибкие точки обрезки, определяемые политикой поиска по дереву.

Преимущества DeepSeek-Prover-V1.5

  • Усиление базовой модели дополнительным обучением на математических и кодовых данных, сосредоточенных на формальных языках, таких как Lean, Isabelle и Metamath.
  • Улучшение набора данных автозавершения кода Lean 4 с помощью двух техник аугментации данных.
  • Использование алгоритма GRPO для обучения с подкреплением от обратной связи от доказательств помощника (RLPAF).
  • Применение улучшенного метода поиска по дереву Монте-Карло с использованием механизма обрезки и возобновления.

DeepSeek-Prover-V1.5 демонстрирует значительные достижения в формальном доказательстве теорем на различных платформах. На наборе данных miniF2F-test DeepSeek-Prover-V1.5-RL достиг 60,2% успешных прохождений при однопроходной генерации полного доказательства, что на 10,2 процентных пункта превышает предыдущий результат. Также он превзошел другие методы генерации полного доказательства и соответствовал ведущим методам поиска по дереву. Когда к нему добавили поиск по дереву RMaxTS, DeepSeek-Prover-V1.5-RL достиг уровня в 62,7% успешных прохождений. На наборе данных ProofNet DeepSeek-Prover-V1.5-RL достиг уровней успешных прохождений 22,6% и 25,3% в однопроходном и RMaxTS-улучшенном режиме соответственно, превзойдя существующие методы.

DeepSeek-Prover-V1.5, языковая модель с 7 миллиардами параметров, устанавливает новые стандарты в формальном доказательстве теорем с использованием Lean 4. Построенная на базе DeepSeek-Prover-V1.5-Base, она прошла специализированное предварительное обучение, комплексное обучение с учителем и обучение с подкреплением через GRPO. Модель включает в себя RMaxTS, инновационную вариацию метода поиска по дереву Монте-Карло, чтобы улучшить решение задач через обширное исследование. Эта рамка создает трубопровод подобный AlphaZero для формального доказательства теорем, используя итерацию эксперта и синтетические данные. Хотя в настоящее время фокус направлен на исследование, будущие разработки могут включать модель критика для оценки неполных доказательств, решая аспект эксплуатации обучения с подкреплением в доказательствах теорем.

Проверьте работу в Paper и GitHub. Вся заслуга за это исследование принадлежит его ученым. Также не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашему Telegram каналу и группе в LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.

Не забудьте присоединиться к нашему Reddit сообществу по машинному обучению с 48 тысячами подписчиков.

Найдите предстоящие вебинары по ИИ здесь.

«`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…