GeoCoder: Улучшение геометрического мышления в моделях зрения и языка с помощью модульной донастройки кода и расширенной памяти.

Проблемы решения геометрии и новые подходы

Решение геометрических задач требует продвинутых навыков мышления для интерпретации визуальных данных и точного применения математических формул. Модели, работающие с текстом и изображениями, показывают прогресс, но все еще сталкиваются с трудностями в геометрии, особенно при выполнении незнакомых математических операций.

Проблемы с существующими моделями

Существующие методы, такие как Chain-of-Thought, улучшают результаты, но часто неправильно применяют геометрические концепции в сложных задачах.

Новые решения от исследователей

Исследователи из Mila, Политехники Монреаля и Google DeepMind разработали GeoCoder — подход, который использует модульную генерацию кода для решения геометрических задач. GeoCoder использует библиотеку функций для точного выполнения кода и уменьшает ошибки в применении формул.

Преимущества GeoCoder

GeoCoder и его вариант RAG-GeoCoder показывают улучшение производительности более чем на 16% в задачах по геометрии. Эти модели предлагают более точные и интерпретируемые решения.

Как это работает

GeoCoder генерирует код на Python, который ссылается на заранее определенную библиотеку геометрических функций. Это обеспечивает точные вычисления и уменьшает ошибки при выполнении формул.

Результаты и выводы

На датасете GeomVerse модели, настроенные на код, значительно превосходят традиционные подходы. GeoCoder и RAG-GeoCoder демонстрируют улучшенные результаты и интерпретируемость.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте GeoCoder для улучшения геометрического мышления.

Шаги к внедрению ИИ

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите, где можно применить автоматизацию.
Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее ИИ-решение и начните с небольшого проекта.
На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.