GitLab представляет новые возможности искусственного интеллекта для усиления DevSecOps

Новые возможности искусственного интеллекта GitLab призваны произвести революцию в DevSecOps! Автоматизируйте проверки безопасности, выявляйте уязвимости и оптимизируйте процесс разработки. Попрощайтесь с ручными задачами и воспользуйтесь мощью искусственного интеллекта. #GitLab #DevSecOps

 GitLab has introduced new AI capabilities that enhance DevSecOps practices. These advancements provide increased power to developers, security teams, and operations professionals. The AI capabilities empower users to identify and address security vulnerabilities more efficiently and effectively, ensuring the highest level of security and functionality for software development projects.

GitLab 16.6 November release включает в себя бета-версию GitLab Duo Chat, искусственного интеллекта, работающего на естественном языке. В свою очередь, релиз GitLab 16.7 December обеспечивает общедоступность GitLab Duo Code Suggestions.

Главный продуктовый директор GitLab, Дэвид Де-Санто, отмечает: “Чтобы полностью реализовать потенциал искусственного интеллекта, его необходимо внедрять на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы DevSecOps-команды получали преимущества в области безопасности, эффективности и совместной работы”.

GitLab Duo Chat –, можно сказать, звезда этого релиза – предоставляет пользователям ценные инсайты, рекомендации и предложения. Он не только анализирует код, но также помогает в планировании, понимании и решении проблем безопасности, устранении сбоев в CI/CD-пайплайнах, а также помогает в создании запросов на слияние и многом другом.

GitLab Duo включает в себя 14 возможностей искусственного интеллекта:

– Рекомендация рецензентов
– Подсказки для кода
– Чат
– Сводка уязвимостей
– Объяснение кода
– Сводка обсуждений планирования
– Сводка запросов на слияние
– Заполнение шаблонов запросов на слияние
– Сводка проверки кода
– Генерация тестов
– Подсказки Git
– Анализ корневой причины
– Генерация описания планирования
– Прогнозирование потока ценности

Code Suggestions теперь доступен широкой публике, чтобы помочь в создании и обновлении кода, сократить нагрузку на когнитивные возможности, повысить эффективность и ускорить безопасную разработку программного обеспечения.

GitLab отличается своим принципом приватности и прозрачности в области искусственного интеллекта. Согласно отчету GitLab, 83% специалистов в области DevSecOps считают внедрение искусственного интеллекта в свои процессы неотъемлемым, а 95% приоритезируют защиту конфиденциальности и интеллектуальной собственности при выборе инструментов искусственного интеллекта.

Отчет State of AI in Software Development от GitLab также показывает, что разработчики тратят только 25% времени на написание кода. Duo suite стремится устранить это, снижая разрозненность инструментов и позволяя сократить циклы разработки в 7 раз, повысить производительность разработчиков и сократить расходы на программное обеспечение.

Кейт Холтерхофф, аналитик от Redmonk, комментирует: “Разработчики, с которыми мы разговариваем в RedMonk, с большим интересом относятся к возможностям повышения производительности и эффективности, которые обещают подсказки для кода.

“Duo Code Suggestions от GitLab становится приветствуемым участником в этой области, расширяя доступные варианты для создания жизненного цикла разработки программного обеспечения, поддержанного искусственным интеллектом.”

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…