GitLab представляет новые возможности искусственного интеллекта для усиления DevSecOps

Новые возможности искусственного интеллекта GitLab призваны произвести революцию в DevSecOps! Автоматизируйте проверки безопасности, выявляйте уязвимости и оптимизируйте процесс разработки. Попрощайтесь с ручными задачами и воспользуйтесь мощью искусственного интеллекта. #GitLab #DevSecOps

 GitLab has introduced new AI capabilities that enhance DevSecOps practices. These advancements provide increased power to developers, security teams, and operations professionals. The AI capabilities empower users to identify and address security vulnerabilities more efficiently and effectively, ensuring the highest level of security and functionality for software development projects.

GitLab 16.6 November release включает в себя бета-версию GitLab Duo Chat, искусственного интеллекта, работающего на естественном языке. В свою очередь, релиз GitLab 16.7 December обеспечивает общедоступность GitLab Duo Code Suggestions.

Главный продуктовый директор GitLab, Дэвид Де-Санто, отмечает: “Чтобы полностью реализовать потенциал искусственного интеллекта, его необходимо внедрять на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы DevSecOps-команды получали преимущества в области безопасности, эффективности и совместной работы”.

GitLab Duo Chat –, можно сказать, звезда этого релиза – предоставляет пользователям ценные инсайты, рекомендации и предложения. Он не только анализирует код, но также помогает в планировании, понимании и решении проблем безопасности, устранении сбоев в CI/CD-пайплайнах, а также помогает в создании запросов на слияние и многом другом.

GitLab Duo включает в себя 14 возможностей искусственного интеллекта:

– Рекомендация рецензентов
– Подсказки для кода
– Чат
– Сводка уязвимостей
– Объяснение кода
– Сводка обсуждений планирования
– Сводка запросов на слияние
– Заполнение шаблонов запросов на слияние
– Сводка проверки кода
– Генерация тестов
– Подсказки Git
– Анализ корневой причины
– Генерация описания планирования
– Прогнозирование потока ценности

Code Suggestions теперь доступен широкой публике, чтобы помочь в создании и обновлении кода, сократить нагрузку на когнитивные возможности, повысить эффективность и ускорить безопасную разработку программного обеспечения.

GitLab отличается своим принципом приватности и прозрачности в области искусственного интеллекта. Согласно отчету GitLab, 83% специалистов в области DevSecOps считают внедрение искусственного интеллекта в свои процессы неотъемлемым, а 95% приоритезируют защиту конфиденциальности и интеллектуальной собственности при выборе инструментов искусственного интеллекта.

Отчет State of AI in Software Development от GitLab также показывает, что разработчики тратят только 25% времени на написание кода. Duo suite стремится устранить это, снижая разрозненность инструментов и позволяя сократить циклы разработки в 7 раз, повысить производительность разработчиков и сократить расходы на программное обеспечение.

Кейт Холтерхофф, аналитик от Redmonk, комментирует: “Разработчики, с которыми мы разговариваем в RedMonk, с большим интересом относятся к возможностям повышения производительности и эффективности, которые обещают подсказки для кода.

“Duo Code Suggestions от GitLab становится приветствуемым участником в этой области, расширяя доступные варианты для создания жизненного цикла разработки программного обеспечения, поддержанного искусственным интеллектом.”

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Разработка инструмента финансовой аналитики с использованием Python

    Введение Разработка инструмента финансовой аналитики позволяет принимать обоснованные финансовые решения. Этот инструмент поможет улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы. Ключевые компоненты инструмента 1. Извлечение данных Используйте библиотеку yfinance для получения исторических данных о…

  • Раннее развитие рефлексивного мышления в языковых моделях ИИ для бизнеса

    Улучшение рефлексивного мышления ИИ в бизнесе Понимание рефлексивного мышления в ИИ Большие языковые модели (LLMs) обладают способностью анализировать свои ответы, выявляя несоответствия и пытаясь их исправить. Это позволяет перейти от базовой обработки к…

  • Инновационный фреймворк Insight-RAG для улучшения генерации с учетом извлечения инсайтов

    Преобразование AI с Insight-RAG Проблемы традиционных RAG-структур Традиционные методы RAG часто фокусируются на поверхностной релевантности документов, что приводит к упущенным инсайтам и ограничениям в более сложных приложениях. Они испытывают трудности с задачами, требующими…

  • Улучшение трансформеров с помощью многомерного позиционного понимания

    Улучшение моделей Transformer с помощью продвинутого понимания позиционирования Введение в Transformers и позиционное кодирование Transformers стали важными инструментами в области искусственного интеллекта, особенно для обработки последовательных и структурированных данных. Основная проблема заключается в…

  • Эффективные стратегии для бизнеса: ранняя фузия в многомодальном ИИ

    Преобразование многомодального ИИ: практические бизнес-решения Понимание многомодальных моделей Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для улучшения понимания и принятия решений. Проблемы поздней интеграции Модели поздней интеграции…

  • Современные AI-технологии для бизнес-решений

    Реализация продвинутого ИИ для бизнес-решений Внедрение продвинутых ИИ-техник для бизнес-решений В этом документе мы представляем инновационный метод, который интегрирует многоголовое латентное внимание с детальной экспертной сегментацией. Этот подход использует латентное внимание для улучшения…

  • Прорыв в эффективных методах выборки: недоаморфные диффузионные образцы

    Инновационные Техники Отбора в Искусственном Интеллекте Понимание Проблем Традиционные методы отбора часто сталкиваются с медленной сходимостью, что затрудняет принятие решений в бизнесе. Новая техника под названием “недоводненная диффузия” решает эти проблемы, улучшая процесс…

  • Улучшение эффективности ИИ через самопроверку моделей

    Повышение эффективности ИИ через самообоснование Введение в модели рассуждений Искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в имитации человеческого рассуждения, особенно в математике и логике. Современные модели не только предоставляют ответы, но и описывают логические…

  • Создание сервера MCP для анализа финансовых данных в реальном времени

    Построение сервера контекстного протокола модели (MCP) Решение для реальных финансовых данных Создание сервера MCP для получения актуальной информации о фондовом рынке поможет вашей компании принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.…

  • Квантование весов для эффективных моделей глубокого обучения

    Улучшение Эффективности в Глубоком Обучении через Квантование Весов Введение Оптимизация моделей глубокого обучения для работы в условиях ограниченных ресурсов становится всё более важной. Квантование весов — ключевая техника, позволяющая уменьшить точность параметров модели…

  • NVIDIA UltraLong-8B: Революция в языковых моделях для бизнеса

    Введение в UltraLong-8B NVIDIA недавно запустила серию UltraLong-8B, новые языковые модели, способные обрабатывать обширные текстовые последовательности до 4 миллионов токенов. Это решение помогает преодолеть значительные проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели (LLMs),…

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…