GitLab представляет новые возможности искусственного интеллекта для усиления DevSecOps

Новые возможности искусственного интеллекта GitLab призваны произвести революцию в DevSecOps! Автоматизируйте проверки безопасности, выявляйте уязвимости и оптимизируйте процесс разработки. Попрощайтесь с ручными задачами и воспользуйтесь мощью искусственного интеллекта. #GitLab #DevSecOps

 GitLab has introduced new AI capabilities that enhance DevSecOps practices. These advancements provide increased power to developers, security teams, and operations professionals. The AI capabilities empower users to identify and address security vulnerabilities more efficiently and effectively, ensuring the highest level of security and functionality for software development projects.

GitLab 16.6 November release включает в себя бета-версию GitLab Duo Chat, искусственного интеллекта, работающего на естественном языке. В свою очередь, релиз GitLab 16.7 December обеспечивает общедоступность GitLab Duo Code Suggestions.

Главный продуктовый директор GitLab, Дэвид Де-Санто, отмечает: “Чтобы полностью реализовать потенциал искусственного интеллекта, его необходимо внедрять на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы DevSecOps-команды получали преимущества в области безопасности, эффективности и совместной работы”.

GitLab Duo Chat –, можно сказать, звезда этого релиза – предоставляет пользователям ценные инсайты, рекомендации и предложения. Он не только анализирует код, но также помогает в планировании, понимании и решении проблем безопасности, устранении сбоев в CI/CD-пайплайнах, а также помогает в создании запросов на слияние и многом другом.

GitLab Duo включает в себя 14 возможностей искусственного интеллекта:

– Рекомендация рецензентов
– Подсказки для кода
– Чат
– Сводка уязвимостей
– Объяснение кода
– Сводка обсуждений планирования
– Сводка запросов на слияние
– Заполнение шаблонов запросов на слияние
– Сводка проверки кода
– Генерация тестов
– Подсказки Git
– Анализ корневой причины
– Генерация описания планирования
– Прогнозирование потока ценности

Code Suggestions теперь доступен широкой публике, чтобы помочь в создании и обновлении кода, сократить нагрузку на когнитивные возможности, повысить эффективность и ускорить безопасную разработку программного обеспечения.

GitLab отличается своим принципом приватности и прозрачности в области искусственного интеллекта. Согласно отчету GitLab, 83% специалистов в области DevSecOps считают внедрение искусственного интеллекта в свои процессы неотъемлемым, а 95% приоритезируют защиту конфиденциальности и интеллектуальной собственности при выборе инструментов искусственного интеллекта.

Отчет State of AI in Software Development от GitLab также показывает, что разработчики тратят только 25% времени на написание кода. Duo suite стремится устранить это, снижая разрозненность инструментов и позволяя сократить циклы разработки в 7 раз, повысить производительность разработчиков и сократить расходы на программное обеспечение.

Кейт Холтерхофф, аналитик от Redmonk, комментирует: “Разработчики, с которыми мы разговариваем в RedMonk, с большим интересом относятся к возможностям повышения производительности и эффективности, которые обещают подсказки для кода.

“Duo Code Suggestions от GitLab становится приветствуемым участником в этой области, расширяя доступные варианты для создания жизненного цикла разработки программного обеспечения, поддержанного искусственным интеллектом.”

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Конвертация текста в высококачественный аудио с помощью Open Source TTS

    Руководство по высококачественному преобразованию текста в аудио с использованием TTS с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Использование технологии TTS (text-to-speech) может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Вот несколько решений:…

  • AMIE: Инновационное Решение для Оптимизации Диагностического Мышления

    Оптимизация Диагностического Мышления с помощью ИИ: Решение AMIE Введение в AMIE Google AI представил Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) – крупную языковую модель, специально разработанную для улучшения диагностического мышления в клинических условиях. Этот…

  • Создание системы рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации с использованием PyTorch

    Практические бизнес-решения для системы рекомендаций Введение Система рекомендаций на основе нейронного коллаборативного фильтрации (NCF) может значительно улучшить пользовательский опыт и увеличить продажи. Использование NCF позволяет глубже понять взаимодействия между пользователями и товарами, что…

  • Запуск Kimi-VL: Революционная Модель Для Мультимодального ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью Kimi-VL от Moonsight AI Moonsight AI представила Kimi-VL, инновационную модель, которая улучшает возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе различных форматов данных, таких как изображения, текст и видео. Эта…

  • OLMoTrace: Увеличение прозрачности в языковых моделях

    OLMoTrace: Повышение Прозрачности Языковых Моделей Введение в OLMoTrace OLMoTrace — это инновационный инструмент от Allen Institute for AI, позволяющий компаниям отслеживать результаты больших языковых моделей (LLMs) в реальном времени. Понимание процессов принятия решений…

  • Debug-Gym: Новый подход к отладке с использованием ИИ

    Преобразование вашего бизнеса с помощью ИИ Изучите, как искусственный интеллект может преобразовать ваши бизнес-процессы. Вот несколько практических решений на основе инструментов от Microsoft, таких как Debug-Gym, которые могут улучшить бизнес и реальную жизнь.…

  • Новые горизонты многомодального ИИ: VLM2VEC и MMEB от Salesforce

    Понимание VLM2VEC и MMEB: Новая эра в мультимодальном ИИ Введение в мультимодальные эмбеддинги Мультимодальные эмбеддинги интегрируют визуальные и текстовые данные, позволяя системам интерпретировать и связывать изображения и язык. Эта технология важна для различных…

  • Революционный метод HIGGS: Доступность больших языковых моделей для всех

    Практические бизнес-решения с HIGGS Введение в HIGGS Недавние достижения в сфере искусственного интеллекта привели к разработке метода HIGGS, который позволяет эффективно сжимать большие языковые модели (LLM). Это даёт возможность организациям разрабатывать мощные AI-модели…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Прорыв в ИИ для бизнеса

    NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra: Преобразование бизнеса с помощью ИИ С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации затрат и повышения эффективности. Модель Llama-3.1-Nemotron-Ultra от NVIDIA предлагает решения для этих задач. Преимущества…

  • Сбалансированность точности и эффективности в языковых моделях

    Введение Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению. Использование методов обучения с подкреплением (RL) для дообучения моделей позволяет повысить как точность, так и эффективность. Понимание двухфазного…

  • Оценка способности рассуждения в больших языковых моделях: ограничения и бизнес-решения

    Понимание Ограничений Больших Языковых Моделей Введение С быстрым развитием Больших Языковых Моделей (БЯМ) многие считают, что мы на пороге достижения Искусственного Общего Интеллекта (ИОИ). Однако, несмотря на их впечатляющие способности, БЯМ часто сталкиваются…

  • Полное руководство по работе с CSV/Excel файлами и EDA в Python

    Практические бизнес-решения с использованием ИИ Введение Анализ данных является ключевым элементом в современном бизнесе. Использование Python для работы с CSV и Excel файлами позволяет извлекать ценные инсайты из данных, что может значительно улучшить…

  • Запуск DeepCoder-14B-Preview: Открытая модель для кодирования с высокой точностью

    Введение Современные технологии требуют умных решений для автоматизации программирования. Модель DeepCoder-14B-Preview от Together AI предлагает новые возможности для бизнеса, повышая производительность разработчиков. Как DeepCoder-14B-Preview улучшает бизнес Использование DeepCoder может трансформировать ваши бизнес-процессы, улучшая…

  • Революция в аудиорешениях для бизнеса: Higgs Audio от Boson AI

    Преобразование Операций Предприятия с Решениями Higgs Audio Введение В современном бизнесе, особенно в таких секторах, как страхование и поддержка клиентов, аудиоданные являются важным активом. Boson AI представила два инновационных решения — Higgs Audio…

  • Инновации в MLOps: Опыт Хамзы Тахира и ZenML

    Практические бизнес-решения для трансформации MLOps Введение Используя опыт Хамзы Тахира и платформу ZenML, компании могут оптимизировать свои процессы разработки машинного обучения (ML) и получить значительные преимущества. Ниже представлены шаги для внедрения этих решений.…

  • BrowseComp: Новый стандарт для оценки навыков веб-серфинга ИИ

    Практические бизнес-решения Компании могут использовать идеи из BrowseComp для улучшения своих стратегий в области ИИ: 1. Определите возможности автоматизации Изучите задачи, которые можно автоматизировать, особенно в взаимодействии с клиентами, чтобы повысить эффективность. 2.…

  • Иронвуд: Новый TPU от Google для оптимизации производительности ИИ-инференса

    Практические бизнес-решения с использованием Ironwood Ironwood, новый TPU от Google, предлагает множество возможностей для трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Вот как его внедрение может улучшить бизнес-процессы и реальные результаты. Ключевые преимущества Ironwood…

  • Запуск VAPO: Революционная платформа для улучшенного обучения в AI

    Введение в VAPO ByteDance представила VAPO — новую структуру обучения с подкреплением, предназначенную для решения сложных задач рассуждения в больших языковых моделях. VAPO улучшает точность оценки, что критично для сложных сценариев рассуждения. Проблемы…