GitLab представляет новые возможности искусственного интеллекта для усиления DevSecOps

Новые возможности искусственного интеллекта GitLab призваны произвести революцию в DevSecOps! Автоматизируйте проверки безопасности, выявляйте уязвимости и оптимизируйте процесс разработки. Попрощайтесь с ручными задачами и воспользуйтесь мощью искусственного интеллекта. #GitLab #DevSecOps

 GitLab has introduced new AI capabilities that enhance DevSecOps practices. These advancements provide increased power to developers, security teams, and operations professionals. The AI capabilities empower users to identify and address security vulnerabilities more efficiently and effectively, ensuring the highest level of security and functionality for software development projects.

GitLab 16.6 November release включает в себя бета-версию GitLab Duo Chat, искусственного интеллекта, работающего на естественном языке. В свою очередь, релиз GitLab 16.7 December обеспечивает общедоступность GitLab Duo Code Suggestions.

Главный продуктовый директор GitLab, Дэвид Де-Санто, отмечает: “Чтобы полностью реализовать потенциал искусственного интеллекта, его необходимо внедрять на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, чтобы DevSecOps-команды получали преимущества в области безопасности, эффективности и совместной работы”.

GitLab Duo Chat –, можно сказать, звезда этого релиза – предоставляет пользователям ценные инсайты, рекомендации и предложения. Он не только анализирует код, но также помогает в планировании, понимании и решении проблем безопасности, устранении сбоев в CI/CD-пайплайнах, а также помогает в создании запросов на слияние и многом другом.

GitLab Duo включает в себя 14 возможностей искусственного интеллекта:

– Рекомендация рецензентов
– Подсказки для кода
– Чат
– Сводка уязвимостей
– Объяснение кода
– Сводка обсуждений планирования
– Сводка запросов на слияние
– Заполнение шаблонов запросов на слияние
– Сводка проверки кода
– Генерация тестов
– Подсказки Git
– Анализ корневой причины
– Генерация описания планирования
– Прогнозирование потока ценности

Code Suggestions теперь доступен широкой публике, чтобы помочь в создании и обновлении кода, сократить нагрузку на когнитивные возможности, повысить эффективность и ускорить безопасную разработку программного обеспечения.

GitLab отличается своим принципом приватности и прозрачности в области искусственного интеллекта. Согласно отчету GitLab, 83% специалистов в области DevSecOps считают внедрение искусственного интеллекта в свои процессы неотъемлемым, а 95% приоритезируют защиту конфиденциальности и интеллектуальной собственности при выборе инструментов искусственного интеллекта.

Отчет State of AI in Software Development от GitLab также показывает, что разработчики тратят только 25% времени на написание кода. Duo suite стремится устранить это, снижая разрозненность инструментов и позволяя сократить циклы разработки в 7 раз, повысить производительность разработчиков и сократить расходы на программное обеспечение.

Кейт Холтерхофф, аналитик от Redmonk, комментирует: “Разработчики, с которыми мы разговариваем в RedMonk, с большим интересом относятся к возможностям повышения производительности и эффективности, которые обещают подсказки для кода.

“Duo Code Suggestions от GitLab становится приветствуемым участником в этой области, расширяя доступные варианты для создания жизненного цикла разработки программного обеспечения, поддержанного искусственным интеллектом.”

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модели Llama 4 от Meta AI: Решения для бизнеса

    Введение в модели Llama 4 Meta AI недавно представила свое новое поколение мультимодальных моделей Llama 4, включая две разновидности: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед…

  • Масштабируемое Обучение с Подкреплением для Сложных Задач

    Практические бизнес-решения на основе RLVR Использование обучения с подкреплением с проверяемыми наградами (RLVR) открывает новые возможности для бизнеса. Давайте рассмотрим, как это может улучшить бизнес и реальную жизнь, а также шаги для внедрения.…

  • Запуск AgentIQ от NVIDIA: Оптимизация рабочих процессов AI-агентов

    Введение С увеличением использования интеллектуальных систем, основанных на AI-агентах, компании сталкиваются с проблемами, связанными с совместимостью, мониторингом производительности и управлением рабочими процессами. Решение этих проблем может значительно повысить эффективность и масштабируемость AI-разработок. NVIDIA…

  • Генерация ИИ для Автономного Управления Задачами

    GenSpark Super Agent: Преобразование Бизнес-Операций с Помощью ИИ Введение в GenSpark GenSpark Super Agent, или просто GenSpark, — это инновационное решение на основе ИИ, предназначенное для автономного управления сложными задачами в различных областях.…

  • Создание контекстного AI-ассистента на базе LangChain и Gemini

    Создание контекстно-осведомленного AI-ассистента Этот текст описывает процесс создания контекстно-осведомленного AI-ассистента с использованием LangChain, LangGraph и языковой модели Gemini от Google. Применение принципов Протокола Контекста Модели (MCP) позволит разработать упрощенную версию AI-ассистента, который эффективно…

  • Создание AI-бота для вопросов и ответов на веб-сайтах с использованием открытых моделей

    Построение AI Q&A Бота для Вебсайтов с Использованием Открытых Моделей Обзор и Преимущества Создание AI Q&A бота может значительно повысить эффективность вашей компании, улучшая доступ к информации и сокращая время, затрачиваемое на поиск…

  • Запуск проверенного агента SWE-bench от Augment Code: Прорыв в области ИИ для программной инженерии

    Введение Запуск открытого AI-агента от Augment Code представляет собой значительный шаг в области программной инженерии. Этот инструмент может значительно улучшить процессы разработки и повысить эффективность работы команд. Практические бизнес-решения Использование AI-агента Augment Code…

  • NVIDIA HOVER: Революция в гуманоидной робототехнике с помощью единого ИИ управления

    Практические бизнес-решения с использованием HOVER NVIDIA HOVER предлагает революционное решение в области гуманоидной робототехники, которое может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Ниже представлены шаги для реализации и повышения результатов бизнеса. Шаги к…

  • Open-Qwen2VL: Эффективная интеграция мультимодальных ИИ решений

    Решение Open-Qwen2VL для эффективной интеграции многомодального ИИ Понимание проблемы многомодальных моделей Многомодальные большие языковые модели (MLLM) становятся важными для объединения визуальных и текстовых данных, улучшая такие задачи, как создание подписей к изображениям и…

  • Дельфин: Прорыв в многоязычном распознавании речи для восточных языков

    Dolphin: Прорыв в многоязычном автоматическом распознавании речи Введение в Dolphin Недавние достижения в технологии автоматического распознавания речи (ASR) выявили значительные пробелы в способности точно распознавать различные языки, особенно восточные. Модель Dolphin, разработанная Dataocean…

  • Эффективное обучение моделей R1 с помощью FASTCURL

    Введение в FASTCURL FASTCURL – это новый подход к обучению моделей, которые способны решать сложные задачи. Он помогает моделям лучше справляться с логическими и математическими задачами. Проблемы в обучении моделей R1 Обучение таких…

  • Протокол Модели Контекста для AI Ассистентов: Полное Руководство

    Практические решения для бизнеса с использованием MCP Введение в Model Context Protocol (MCP) Model Context Protocol (MCP) предоставляет стандартизированный способ подключения AI-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам. Это позволяет улучшить взаимодействие между…

  • Революция в симуляции GPU: Новый подход к анализу архитектуры NVIDIA

    Улучшение предсказания производительности GPU с помощью современных моделей симуляции Введение в эффективность GPU Графические процессоры (GPU) играют ключевую роль в задачах высокопроизводительных вычислений, особенно в области искусственного интеллекта и научных симуляций. Их архитектура…

  • Оптимизация AI для бизнеса с помощью ExCoT от Snowflake

    Введение в ExCoT Snowflake представила революционную структуру, известную как ExCoT, направленную на улучшение производительности открытых больших языковых моделей (LLMs) в задачах текст-к-SQL. Эта структура сочетает в себе рассуждения в цепочке (CoT) с прямой…

  • Модели вознаграждения в области зрения и языка: практические бизнес-решения

    Практические бизнес-решения на основе моделей вознаграждения с поддержкой процессов Понимание моделей вознаграждения с поддержкой процессов Модели вознаграждения с поддержкой процессов (PRMs) предлагают детализированную обратную связь по ответам моделей, что помогает бизнесу выбирать наиболее…

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…