Модели «Язык-Изображение» (VLM) и их вызовы
Модели VLM достигли значительного прогресса, но все еще сталкиваются с трудностями в обобщении на различных задачах. Они часто испытывают сложности с разнообразными типами входных данных, такими как изображения разных разрешений и текстовые подсказки, требующие тонкого понимания. Найти баланс между вычислительной эффективностью и масштабируемостью модели также непросто. Эти проблемы затрудняют практическое применение VLM для многих пользователей, особенно тех, кто нуждается в адаптивных решениях, которые хорошо работают в различных реальных приложениях, от распознавания документов до детального описания изображений.
Новая серия моделей PaliGemma 2 от Google DeepMind
Google DeepMind представила PaliGemma 2 — новую серию открытых моделей VLM с параметрами 3 миллиарда (3B), 10 миллиардов (10B) и 28 миллиардов (28B). Модели поддерживают разрешения 224×224, 448×448 и 896×896 пикселей. В этой серии есть девять предобученных моделей с различными комбинациями размеров и разрешений, что делает их универсальными для различных случаев использования. Две из этих моделей дополнительно настроены на наборе данных DOCCI, который содержит пары изображений и текстов, и поддерживают параметры 3B и 10B с разрешением 448×448 пикселей. Поскольку эти модели имеют открытые веса, их легко использовать как замену или обновление для оригинальной PaliGemma, предоставляя пользователям больше гибкости для переноса обучения и дообучения.
Технические детали
PaliGemma 2 строится на основе оригинальной модели PaliGemma, включая визуальный кодировщик SigLIP-So400m и языковые модели Gemma 2. Модели обучаются в три этапа, используя разные разрешения изображений (224px, 448px и 896px), что позволяет гибко настраивать их в зависимости от конкретных задач. PaliGemma 2 протестирована на более чем 30 задачах переноса, включая описание изображений, визуальные вопросы и ответы (VQA), видео задачи и задачи, связанные с оптическим распознаванием символов (OCR), такие как распознавание структуры таблиц и молекулярной структуры. Разные варианты PaliGemma 2 показывают отличные результаты в различных условиях, причем более крупные модели и более высокие разрешения, как правило, демонстрируют лучшие результаты.
Преимущества PaliGemma 2
Серия PaliGemma 2 примечательна по нескольким причинам. Во-первых, модели разных масштабов и разрешений позволяют исследователям и разработчикам адаптировать производительность в зависимости от их конкретных потребностей и доступных вычислительных ресурсов. Во-вторых, модели продемонстрировали высокую эффективность в решении сложных задач. Например, PaliGemma 2 достигла высоких результатов в тестах на обнаружение текста, распознавание музыкальных партитур и генерацию отчетов по рентгенографии.
Заключение
Выпуск PaliGemma 2 от Google представляет собой значительный шаг вперед в области моделей «Язык-Изображение». Предоставляя девять моделей в трех масштабах с открытыми весами, PaliGemma 2 охватывает широкий спектр приложений и потребностей пользователей, от сценариев с ограниченными ресурсами до высокопроизводительных исследовательских задач. Универсальность этих моделей и их способность обрабатывать разнообразные задачи переноса делают их ценными инструментами как для академических, так и для промышленных приложений.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), грамотно используйте решения, такие как PaliGemma 2.
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации.
- Определитесь с ключевыми показателями эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
- На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Получите помощь по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ-ассистента в продажах
Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы
Решения от Flycode.ru помогут вам в этом.
