Искусственный интеллект и культурное разнообразие
Машины учатся связывать изображения и текст, используя большие наборы данных. Чем больше данных, тем лучше модели распознают шаблоны и повышают точность. Модели “визуальный язык” (VLM) зависят от этих наборов данных для выполнения задач, таких как создание подписей к изображениям и ответы на визуальные вопросы.
Проблемы с большими наборами данных
Существует вопрос, действительно ли увеличение наборов данных до 100 миллиардов примеров значительно улучшает точность и культурное разнообразие. Увеличение наборов данных замедлилось, и возникают сомнения в дальнейших преимуществах. Качество данных, предвзятости и вычислительные ограничения становятся проблемами.
Решение от Google DeepMind
Исследователи из Google DeepMind предложили набор данных WebLI-100B, содержащий 100 миллиардов пар изображений и текста. Этот набор данных в десять раз больше предыдущих и помогает улучшить производительность моделей в области низкоресурсных языков и разнообразных представлений. WebLI-100B сосредоточен на увеличении данных без агрессивной фильтрации, что позволяет сохранить важные культурные детали.
Преимущества WebLI-100B
Модели, обученные на полном наборе данных, продемонстрировали лучшие результаты в культурных и многоязычных задачах. Исследователи также создали качественно отфильтрованный набор данных в 5 миллиардов и версию с перераспределением языков для поддержки низкоресурсных языков.
Выводы
Увеличение наборов данных до 100 миллиардов пар изображений и текста улучшило инклюзивность, культурное разнообразие и многоязычность. Несмотря на то, что традиционные показатели показывают ограниченные улучшения, это исследование может стать основой для будущих разработок фильтров, которые сохраняют разнообразие и стратегии обучения, способствующие инклюзивности.
Как использовать ИИ для вашего бизнеса
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Найдите области, где автоматизация может принести выгоду вашим клиентам.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI). Решите, какие показатели вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение. Существует множество вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно. Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и KPI.
- Расширяйте автоматизацию. На основе полученных данных и опыта.
Получите помощь по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.
Попробуйте ИИ ассистента в продажах
Этот ИИ ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы
Используйте решения от Flycode.ru для оптимизации бизнес-процессов.
